論文の概要: Aiming for AI Interoperability: Challenges and Opportunities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.14512v1
- Date: Tue, 20 Jan 2026 22:05:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-22 21:27:50.164921
- Title: Aiming for AI Interoperability: Challenges and Opportunities
- Title（参考訳）: AIの相互運用性を目指す - 課題と機会
- Authors: Benjamin Faveri, Craig Shank, Richard Whitt, Phillip Dawson,
- Abstract要約: 技術的相互運用性は、AIシステムとネットワークが一緒に機能する能力である。
規制の相互運用性は、管轄区域やセクター間での規則の一貫性と重複である。
このレポートは、多くの政府、標準設定機関、民間企業が新しいAI法、ポリシー、フレームワークを起草、実施、または通過している、加速する傾向を観察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Aiming for AI Interoperability report investigates the ongoing challenge of achieving regulatory and technical AI interoperability as national and global AI governance efforts are proliferating. Here, technical interoperability is the ability of AI systems and networks to function together, and regulatory interoperability is the consistency and overlap of rules across jurisdictions and sectors. This report observes an accelerating trend that many governments, standard-setting bodies, and private firms are drafting, implementing, or passing new AI laws, policies, and frameworks at a staggering pace, resulting in fragmentation and confusion for both private and public sector actors.
- Abstract（参考訳）: Aiming for AI Interoperabilityレポートは、国家的およびグローバルなAIガバナンス活動が拡大している中で、規制と技術的AIの相互運用性を達成するための継続的な課題を調査している。
ここでは、技術的相互運用性は、AIシステムとネットワークが一緒に機能する能力であり、規制相互運用性は、管轄区域やセクター間の規則の一貫性と重複である。
本報告は、多くの政府、標準設定機関、民間企業が、新たなAI法、政策、枠組みを停滞するペースで起草、実施、又は通過し、民間と公共の両方のアクターの分裂と混乱をもたらす加速傾向を観察する。
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