論文の概要: Experimental prime factorization via a feedback quantum control

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.16116v1
• Date: Thu, 22 Jan 2026 17:09:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-23 21:37:20.663045
• Title: Experimental prime factorization via a feedback quantum control
• Title（参考訳）: フィードバック量子制御による実験的素因数分解
• Authors: Hari Krishnan KB, Vishal Varma, T. S. Mahesh,
• Abstract要約: 本稿では、量子システムを目標基底状態に向けて操る全量子計測に基づくフィードバック手法を提案する。 我々は3量子NMR量子レジスタを用いてバイプリム51を実験的に決定し、制御フィールドエラーに対する手法のロバスト性を数値解析した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Prime factorization on quantum processors is typically implemented either via circuit-based approaches such as Shor's algorithm or through Hamiltonian optimization methods based on adiabatic, annealing, or variational techniques. While Shor's algorithm demands high-fidelity quantum gates, Hamiltonian optimization schemes, with prime factors encoded as degenerate ground states of a problem Hamiltonian, generally require substantial classical post-processing to determine control parameters. We propose an all-quantum, measurement-based feedback approach that iteratively steers a quantum system toward the target ground state, eliminating the need for classical computation of drive parameters once the problem Hamiltonian is determined and realized. As a proof of principle, we experimentally factor the biprime 551 using a three-qubit NMR quantum register and numerically analyze the robustness of the method against control field-errors. We further demonstrate scalability by numerically implementing the FALQON factorization of larger biprimes, 9,167 and 2,106,287, using 5 and 9 qubits, respectively.
• Abstract（参考訳）: 量子プロセッサの素因数分解は、典型的にはショアのアルゴリズムのような回路ベースのアプローチや、断熱、アニーリング、変分法に基づくハミルトン最適化手法によって実装される。 ショアのアルゴリズムは高忠実性量子ゲートを必要とするが、ハミルトン最適化スキームは、ハミルトニアンの基底状態の退化として符号化された素因子を持ち、制御パラメータを決定するためには一般的には古典的な後処理を必要とする。 そこで本研究では,量子システムを目標となる基底状態に向けて反復的に操り,ハミルトニアン問題が決定・実現されると駆動パラメータの古典的な計算を不要にする,全量子量に基づくフィードバック手法を提案する。 原理の証明として,3量子NMR量子レジスタを用いたバイプリム511を実験的に決定し,制御フィールドエラーに対する手法のロバスト性を数値解析する。 さらに,5キュービットと9キュービットを用いて,より大きな2プリムである9,167と2,106,287のFALQON分解を数値的に実装することで,スケーラビリティをさらに実証する。

関連論文リスト

• Randomized Quantum Singular Value Transformation [18.660349597156266]
  量子特異値変換(QSVT)のための最初のランダム化アルゴリズムを紹介する。 QSVTの標準的な実装は、ハミルトニアンのブロック符号化に依存しており、対数的な数のアンシラ量子ビット、複雑なマルチキュービット制御、回路深さのスケーリングがハミルトン項の数と線形に必要である。 我々のアルゴリズムは1つのアシラ量子ビットしか使用せず、ブロックエンコーディングを完全に回避している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-08T10:14:15Z)
• Quantum Approximate Optimization Algorithm for MIMO with Quantized b-bit Beamforming [47.98440449939344]
  多重入力多重出力(MIMO)は6G通信において重要であり、スペクトル効率と信頼性の向上を提供する。 本稿では、送信機と受信機の両方でbビット量子化位相シフト器の問題に対処するために、量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)と交互最適化を適用することを検討する。 この量子化ビームフォーミング問題の構造はQAOAのようなハイブリッド古典的手法と自然に一致し、ビームフォーミングで使われる位相シフトは量子回路の回転ゲートに直接マッピングできる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-07T17:53:02Z)
• Faster Quantum Algorithm for Multiple Observables Estimation in Fermionic Problems [0.19999259391104385]
  既存の量子アルゴリズムの中で最小のコストでフェルミオン系の集合特性を推定できる2つの変種を提案する。 本稿では,粒子数に制限のある系に対するフェルミオン部分トモグラフィーのタスクにおいて,従来のQGEアルゴリズムと比較して2次高速化が可能であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-01T17:57:19Z)
• Accelerating Quantum Reinforcement Learning with a Quantum Natural Policy Gradient Based Approach [36.05085942729295]
  本稿では、古典的なNPG推定器で使用されるランダムサンプリングを決定論的勾配推定手法で置き換える量子自然ポリシー勾配(QNPG)アルゴリズムを提案する。 提案したQNPGアルゴリズムは、量子オラクルへのクエリに対する$tildemathcalO(epsilon-1.5)$のサンプル複雑性を達成し、マルコフ決定プロセス(MDP)へのクエリに対する$tildemathcalO(epsilon-2)$の古典的な下界を大幅に改善する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-27T17:38:30Z)
• Variational Quantum Subspace Construction via Symmetry-Preserving Cost Functions [36.94429692322632]
  低次エネルギー状態の抽出のための削減部分空間を反復的に構築するために,対称性保存コスト関数に基づく変動戦略を提案する。 概念実証として, 基底状態エネルギーと電荷ギャップの両方を対象とし, 提案アルゴリズムをH4鎖とリング上で検証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-25T20:33:47Z)
• Quantum Boltzmann machine learning of ground-state energies [3.187381965457262]
  ハミルトニアンの基底状態エネルギーを推定することは、量子コンピュータが役に立つ基本的な課題である。 本稿では,量子ボルツマンマシンの性能解析を行う。 提案アルゴリズムは,新しい量子回路構築法により,エネルギー関数の勾配を効率的に推定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-16T18:22:03Z)
• Non-unitary Coupled Cluster Enabled by Mid-circuit Measurements on Quantum Computers [37.69303106863453]
  本稿では,古典計算機における量子化学の柱である結合クラスタ(CC)理論に基づく状態準備法を提案する。 提案手法は,従来の計算オーバーヘッドを低減し,CNOTおよびTゲートの数を平均で28%,57%削減する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-17T14:10:10Z)
• Bias-field digitized counterdiabatic quantum optimization [39.58317527488534]
  我々はこのプロトコルをバイアス場デジタルダイアバティック量子最適化(BF-DCQO)と呼ぶ。 私たちの純粋に量子的なアプローチは、古典的な変分量子アルゴリズムへの依存を排除します。 基底状態の成功確率のスケーリング改善を実現し、最大2桁まで増大する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-22T18:11:42Z)
• Early Fault-Tolerant Quantum Algorithms in Practice: Application to Ground-State Energy Estimation [39.20075231137991]
  地中エネルギー推定問題に着目した早期フォールトトレラント量子アルゴリズムの実現可能性について検討する。 これらの手法をより大きなシステムサイズに拡張することは、大きなサポートのためのCDFの滑らかさ、真の基底状態との重なり合いに対する厳密な下限の欠如、高品質な初期状態を作成するのが困難である、という3つの大きな課題を浮き彫りにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-06T18:00:03Z)
• Assessing the query complexity limits of quantum phase estimation using symmetry aware spectral bounds [0.0]
  物理と化学のための量子アルゴリズムの計算コストは、ハミルトンのスペクトルと密接に関連している。 量子位相推定アルゴリズムの性能を統一的に理解するための対称性を考慮したスペクトル境界の階層を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-07T18:38:49Z)
• Truncation technique for variational quantum eigensolver for Molecular Hamiltonians [0.0]
  変分量子固有解法(VQE)はノイズ量子デバイスのための最も有望な量子アルゴリズムの1つである。 そこで本研究では, トランケートされたハミルトニアンを用いて, 最適化手順を開始する物理直感的なトランケーション手法を提案する。 この戦略により、量子コンピュータ上でのハミルトニアンの期待値に対する必要な評価回数を減らすことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-02T18:45:12Z)
• Mitigating Errors on Superconducting Quantum Processors through Fuzzy Clustering [38.02852247910155]
  新しいQuantum Error Mitigation(QEM)技術では、Fizzy C-Meansクラスタリングを使用して測定エラーパターンを特定できる。 実 NISQ 5-qubit 量子プロセッサのサブセットとして得られた 2-qubit レジスタ上で,この手法の原理的検証を報告する。 我々は、FCMベースのQEM技術により、単一および2ビットゲートベースの量子回路の期待値が合理的に改善できることを実証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-02T14:02:45Z)
• Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational Chemistry [51.827942608832025]
  短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。 計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-31T16:33:10Z)
• Robustly learning the Hamiltonian dynamics of a superconducting quantum processor [0.5564835829075486]
  超伝導量子ビットアナログ量子シミュレータにおけるボソニック励起のフリーハミルトニアンパラメータを強く推定する。 この結果は、動的量子シミュレーションの正確な実装を構成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-18T18:01:01Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。