論文の概要: Truncation technique for variational quantum eigensolver for Molecular
Hamiltonians
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01630v2
- Date: Thu, 15 Feb 2024 00:59:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-16 23:23:29.481222
- Title: Truncation technique for variational quantum eigensolver for Molecular
Hamiltonians
- Title(参考訳): 分子ハミルトニアンの変分量子固有解法の切断法
- Authors: Qidong Xu, Kanav Setia
- Abstract要約: 変分量子固有解法(VQE)はノイズ量子デバイスのための最も有望な量子アルゴリズムの1つである。
そこで本研究では, トランケートされたハミルトニアンを用いて, 最適化手順を開始する物理直感的なトランケーション手法を提案する。
この戦略により、量子コンピュータ上でのハミルトニアンの期待値に対する必要な評価回数を減らすことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The variational quantum eigensolver (VQE) is one of the most promising
quantum algorithms for the near-term noisy intermediate-scale quantum (NISQ)
devices. The VQE typically involves finding the minimum energy of a quantum
Hamiltonian through classical optimization of a parametrized quantum ansatz.
One of the bottlenecks in VQEs is the number of quantum circuits to be
measured. In this work, we propose a physically intuitive truncation technique
that starts the optimization procedure with a truncated Hamiltonian and then
gradually transitions to the optimization for the original Hamiltonian via an
operator classification method. This strategy allows us to reduce the required
number of evaluations for the expectation value of Hamiltonian on a quantum
computer. The reduction in required quantum resources for our strategy is
substantial and likely scales with the system size. With numerical simulations,
we demonstrate our method for various molecular systems.
- Abstract(参考訳): 変分量子固有解法(VQE)は、近時雑音型中間規模量子(NISQ)デバイスにおいて最も有望な量子アルゴリズムの1つである。
VQEは通常、パラメタライズド量子アンサッツの古典的な最適化を通じて量子ハミルトンの最小エネルギーを見つける。
VQEのボトルネックの1つは、測定される量子回路の数である。
そこで本研究では, 切断されたハミルトニアンを用いて最適化手順を開始し, 作用素分類法によって元のハミルトニアンの最適化に徐々に移行する, 物理的に直感的な切断手法を提案する。
この戦略により、量子コンピュータ上でのハミルトニアンの期待値に対する必要な評価回数を減らすことができる。
我々の戦略に必要な量子リソースの削減は相当であり、おそらくシステムのサイズとともにスケールする。
数値シミュレーションにより, 種々の分子系に対する手法を実証する。
関連論文リスト
- Adiabatic quantum computing with parameterized quantum circuits [0.0]
断熱量子コンピューティング(Adiabatic quantum computing)は、量子コンピューティングの普遍的なモデルである。
本稿では,短期機器の限界を緩和する新しい手法を提案する。
提案アルゴリズムと変分量子固有解器を2つの古典最適化問題で比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-09T09:31:57Z) - An Introduction to Quantum Machine Learning for Engineers [36.18344598412261]
量子機械学習は、ゲートベースの量子コンピュータをプログラムするための支配的なパラダイムとして登場しつつある。
この本は、確率と線形代数の背景を持つエンジニアの聴衆のために、量子機械学習の自己完結した紹介を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-11T12:10:52Z) - Quantum algorithms for grid-based variational time evolution [36.136619420474766]
本稿では,第1量子化における量子力学の実行のための変分量子アルゴリズムを提案する。
シミュレーションでは,従来観測されていた変動時間伝播手法の数値不安定性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-04T19:00:45Z) - Variational Quantum Computation of Molecular Linear Response Properties
on a Superconducting Quantum Processor [20.69554086981598]
本稿では,深部量子回路の必要性を回避するために,応答特性に対する実用的変動量子応答(VQR)アルゴリズムを提案する。
超伝導量子プロセッサ上での動的偏光性や吸収スペクトルを含む分子の線形応答特性に関する最初のシミュレーションを報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-07T12:24:03Z) - Model-Independent Error Mitigation in Parametric Quantum Circuits and
Depolarizing Projection of Quantum Noise [1.5162649964542718]
与えられたハミルトニアンの基底状態と低い励起を見つけることは、物理学の多くの分野において最も重要な問題の一つである。
Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) デバイス上の量子コンピューティングは、そのような計算を効率的に実行する可能性を提供する。
現在の量子デバイスは、今でも固有の量子ノイズに悩まされている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-30T16:08:01Z) - Dequantizing the Quantum Singular Value Transformation: Hardness and
Applications to Quantum Chemistry and the Quantum PCP Conjecture [0.0]
量子特異値変換は効率的に「等化」できることを示す。
逆多項式精度では、同じ問題がBQP完全となることを示す。
また、この分位化手法が中心量子PCPの進展にどう役立つかについても論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-17T12:50:13Z) - Variational Quantum Simulation of Chemical Dynamics with Quantum
Computers [23.13347792805101]
本稿では,ノイズ中間規模量子(NISQ)デバイスの実装に適した実空間量子力学の変分シミュレーションを提案する。
低エネルギー部分空間においてほとんどの化学力学が生じるという知見に触発され、我々は部分空間展開法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-12T16:28:52Z) - Efficient criteria of quantumness for a large system of qubits [58.720142291102135]
大規模部分量子コヒーレント系の基本パラメータの無次元結合について論じる。
解析的および数値計算に基づいて、断熱進化中の量子ビット系に対して、そのような数を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-30T23:50:05Z) - Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the
spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。
変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。
量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-09T18:00:05Z) - A Hybrid Quantum-Classical Hamiltonian Learning Algorithm [6.90132007891849]
ハミルトン学習は、量子デバイスと量子シミュレータの認定に不可欠である。
本研究では,ハミルトニアン作用素の係数を求めるために,ハイブリッド量子古典ハミルトン学習アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-01T15:15:58Z) - K-spin Hamiltonian for quantum-resolvable Markov decision processes [0.0]
離散的、有限な割引マルコフ決定過程のKスピンハミルトン表現と等価な擬ブールコスト関数を導出する。
このKスピンハミルトニアンは、量子アルゴリズムを用いて最適なポリシーを解くための出発点を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-13T16:15:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。