論文の概要: Neurocomputational Mechanisms of Syntactic Transfer in Bilingual Sentence Production

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.18056v1
• Date: Mon, 26 Jan 2026 01:00:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-27 15:23:08.600657
• Title: Neurocomputational Mechanisms of Syntactic Transfer in Bilingual Sentence Production
• Title（参考訳）: バイリンガル文生成における構文伝達の神経計算機構
• Authors: Ahmet Yavuz Uluslu, Elliot Murphy,
• Abstract要約: 近年の言語モデルであるROSEは, モーフィスシンタクティックシークエンシング障害モードの神経切断を可能としている。 クロス言語的影響(CLI)と機能的阻害・競合の理論を事例として考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17188280334580197
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We discuss the benefits of incorporating into the study of bilingual production errors and their traditionally documented timing signatures (e.g., event-related potentials) certain types of oscillatory signatures, which can offer new implementational-level constraints for theories of bilingualism. We argue that a recent neural model of language, ROSE, can offer a neurocomputational account of syntactic transfer in bilingual production, capturing some of its formal properties and the scope of morphosyntactic sequencing failure modes. We take as a case study cross-linguistic influence (CLI) and attendant theories of functional inhibition/competition, and present these as being driven by specific oscillatory failure modes during L2 sentence planning. We argue that modeling CLI in this way not only offers the kind of linking hypothesis ROSE was built to encourage, but also licenses the exploration of more spatiotemporally complex biomarkers of language dysfunction than more commonly discussed neural signatures.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、バイリンガル生産誤差の研究と、その伝統的に文書化されてきたタイミングシグネチャ(例えば、事象関連電位)のある種の振動シグネチャに組み込むことの利点について論じる。 最近のニューラルモデルであるROSEは、バイリンガル生産におけるシナティックトランスファーの神経計算的な説明を提供し、その形式的特性とモルフォシンタクティックシークエンシング障害モードの範囲を捉えることができると我々は論じている。 本研究は,言語横断的影響(CLI)と機能阻害・競合の付随理論を事例として,L2文プランニング中に特定の振動障害モードによって駆動されるものとして提示する。 この方法でCLIをモデリングすることは、ROSEが促進するために構築されたリンク仮説のようなものを提供するだけでなく、一般的に議論されている神経署名よりも、時空間的に複雑な言語機能障害のバイオマーカーの探索もライセンスしている、と我々は主張する。

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