論文の概要: Legal Infrastructure for Transformative AI Governance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.01474v1
• Date: Sun, 01 Feb 2026 22:42:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-03 19:28:33.805905
• Title: Legal Infrastructure for Transformative AI Governance
• Title（参考訳）: 変革的AIガバナンスのための法的基盤
• Authors: Gillian K. Hadfield,
• Abstract要約: 法の主要な役割は、実質的なルールを確立することだけでなく、ルールの生成と実装のための法と規制のインフラを確立することである。 AIの変革的な性質は、特に法的および規制的なフレームワークの構築に注意を向けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1025539204868229
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Most of our AI governance efforts focus on substance: what rules do we want in place? What limits or checks do we want to impose on AI development and deployment? But a key role for law is not only to establish substantive rules but also to establish legal and regulatory infrastructure to generate and implement rules. The transformative nature of AI calls especially for attention to building legal and regulatory frameworks. In this PNAS Perspective piece I review three examples I have proposed: the creation of registration regimes for frontier models; the creation of registration and identification regimes for autonomous agents; and the design of regulatory markets to facilitate a role for private companies to innovate and deliver AI regulatory services.
• Abstract（参考訳）: AIガバナンスの取り組みのほとんどは、物質に重点を置いています。 AI開発とデプロイメントにどのような制限やチェックを課したいのか? しかし、法律の重要な役割は、実質的なルールを確立することだけでなく、ルールの生成と実装のための法的なおよび規制的なインフラを確立することである。 AIの変革的な性質は、特に法的および規制的なフレームワークの構築に注意を向けている。 このPNASパースペクティブ記事では、私が提案した3つの例についてレビューします。フロンティアモデルの登録体制の作成、自律エージェントの登録と識別体制の作成、そして、民間企業がAI規制サービスを革新し提供するための役割を促進するための規制市場の設計です。

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