論文の概要: A Vision-Based Analysis of Congestion Pricing in New York City
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.03015v1
- Date: Tue, 03 Feb 2026 02:35:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-04 18:37:15.195955
- Title: A Vision-Based Analysis of Congestion Pricing in New York City
- Title（参考訳）: ニューヨーク市における混雑価格の視覚的分析
- Authors: Mehmet Kerem Turkcan, Jhonatan Tavori, Javad Ghaderi, Gil Zussman, Zoran Kostic, Andrew Smyth,
- Abstract要約: 交通カメラデータの自動解析により,ニューヨーク市の混雑価格設定プログラムの影響について検討した。
私たちのコンピュータビジョンパイプラインは、マンハッタンとニューヨークに分布する900台以上のカメラの映像を処理します。
我々は、ベースライン交通パターンを確立し、監視領域全体にわたる車両密度の系統的変化を同定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.738352452813112
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We examine the impact of New York City's congestion pricing program through automated analysis of traffic camera data. Our computer vision pipeline processes footage from over 900 cameras distributed throughout Manhattan and New York, comparing traffic patterns from November 2024 through the program's implementation in January 2025 until January 2026. We establish baseline traffic patterns and identify systematic changes in vehicle density across the monitored region.
- Abstract（参考訳）: 交通カメラデータの自動解析により,ニューヨーク市の混雑価格設定プログラムの影響について検討した。
私たちのコンピュータビジョンパイプラインは、マンハッタンとニューヨークに分布する900台以上のカメラの映像を処理し、2024年11月から2025年1月までのトラフィックパターンを比較しました。
我々は、ベースライン交通パターンを確立し、監視領域全体にわたる車両密度の系統的変化を同定する。
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