論文の概要: Data Enforced: An Exploratory Impact Analysis of Automated Speed Enforcement in the District of Columbia

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.09933v1
• Date: Fri, 18 Jun 2021 06:18:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-26 08:33:33.378228
• Title: Data Enforced: An Exploratory Impact Analysis of Automated Speed Enforcement in the District of Columbia
• Title（参考訳）: データ強制:コロンビア特別区における自動速度強制の探索的影響分析
• Authors: Awad Abdelhalim, Linda Bailey, Emily Dalphy, Kelli Raboy
• Abstract要約: 2015年、コロンビア特別区はビジョンゼロのミッションと行動計画の枠組みを定め、2024年までに交通事故の死者ゼロを目指していた。 本研究では、自動スピード強化(ASE)の影響とビジョンゼロの目標達成におけるその役割について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.294014185517203
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In 2015, the District of Columbia framed a Vision Zero mission and action plan, with a target of achieving zero traffic fatalities by 2024. This study examines the impacts of Automated Speed Enforcement (ASE) and its role in achieving the goals of Vision Zero. Independent datasets containing detailed information about traffic crashes, ASE camera locations, and citation records, and driving speeds across the District's streets were collected, combined, and analyzed to identify patterns and trends in crashes, speed limit violations, and speeding behavior before and after the ASE camera installation. The results of this exploratory analysis confirm the safety benefits of ASE systems in Washington, D.C. The study also provides a blueprint for the different means of evaluating the short-term impact of ASE systems using different data sources which can aid practitioners in better evaluating existing systems and support the decision-making process regarding future installations.
• Abstract（参考訳）: 2015年、コロンビア特別区は2024年までにゼロの交通事故死を目標としてvision zeroミッションとアクションプランを策定した。 本研究では、自動スピード強化(ASE)の影響とビジョンゼロの目標達成における役割について検討する。 交通事故、ASEカメラの位置、引用記録、および地区の道路を横断する運転速度に関する詳細な情報を含む独立したデータセットを収集、組み合わせ、分析し、ASEカメラの設置前後における事故のパターンと傾向、速度制限違反、速度違反を識別した。 この探索分析の結果,ワシントンD.C.におけるASEシステムの安全性のメリットが確認された。この研究は,ASEシステムの短期的影響をさまざまなデータソースを用いて評価する方法の青写真も提供し,実践者が既存のシステムを評価するのに役立つとともに,将来の導入に関する意思決定プロセスを支援する。

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