論文の概要: The Mask of Civility: Benchmarking Chinese Mock Politeness Comprehension in Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.03107v1
• Date: Tue, 03 Feb 2026 05:07:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-04 18:37:15.253002
• Title: The Mask of Civility: Benchmarking Chinese Mock Politeness Comprehension in Large Language Models
• Title（参考訳）: 文明のマスク:大言語モデルにおける中国のモックポリテネスの理解のベンチマーク
• Authors: Yitong Zhang, Yuhan Xiang, Mingxuan Liu,
• Abstract要約: 本研究は,中国語の丁寧さ,不便さ,および模擬丁寧さの認識における代表的大言語モデル(LLM)の性能差を体系的に評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.468022832894883
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: From a pragmatic perspective, this study systematically evaluates the differences in performance among representative large language models (LLMs) in recognizing politeness, impoliteness, and mock politeness phenomena in Chinese. Addressing the existing gaps in pragmatic comprehension, the research adopts the frameworks of Rapport Management Theory and the Model of Mock Politeness to construct a three-category dataset combining authentic and simulated Chinese discourse. Six representative models, including GPT-5.1 and DeepSeek, were selected as test subjects and evaluated under four prompting conditions: zero-shot, few-shot, knowledge-enhanced, and hybrid strategies. This study serves as a meaningful attempt within the paradigm of ``Great Linguistics,'' offering a novel approach to applying pragmatic theory in the age of technological transformation. It also responds to the contemporary question of how technology and the humanities may coexist, representing an interdisciplinary endeavor that bridges linguistic technology and humanistic reflection.
• Abstract（参考訳）: 実践的な観点から,中国語の丁寧さ,不便さ,モックの丁寧さの認識における代表的大言語モデル(LLM)間の性能差を体系的に評価した。 実用的理解の既存のギャップに対処するため、本研究ではRapport Management TheoryとMock Politenessのフレームワークを採用し、真偽とシミュレートされた中国語の談話を組み合わせた3カテゴリのデータセットを構築した。 GPT-5.1やDeepSeekを含む6つの代表的なモデルが試験対象として選ばれ、ゼロショット、少数ショット、知識強化、ハイブリッド戦略の4つの条件下で評価された。 この研究は「大言語学」のパラダイムの中で有意義な試みであり、技術変革の時代において実用論を応用するための新しいアプローチを提供する。 また、テクノロジーと人文科学が共存し、言語技術とヒューマニズム的リフレクションを橋渡しする学際的努力を表しているという現代の疑問にも答えている。

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