論文の概要: Perceptions of AI-CBT: Trust and Barriers in Chinese Postgrads
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.03852v1
- Date: Fri, 19 Dec 2025 16:04:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-09 02:03:42.449202
- Title: Perceptions of AI-CBT: Trust and Barriers in Chinese Postgrads
- Title（参考訳）: AI-CBTの認識:中国の大学院生の信頼と障壁
- Authors: Chan-in Sio, Alex Mann, Lingxi Fan, Andrew Cheung, Lik-hang Lee,
- Abstract要約: 大学院生の精神的幸福はますます懸念されているが、スケーラブルなサポートの採用は相変わらず不公平である。
本研究では,中国の10人の大学院生を対象に,AI-CBTチャットボットの認識と経験について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.569740128030577
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The mental well-being of graduate students is an increasing concern, yet the adoption of scalable support remains uneven. Artificial intelligence-powered cognitive behavioral therapy chatbots (AI-CBT) offer low barrier help, but little is known about how Chinese postgraduates perceive and use them. This qualitative study explored perceptions and experiences of AI-CBT chatbots among ten Chinese graduate students recruited through social media. Semi-structured Zoom interviews were conducted and analyzed using reflexive thematic analysis, with the Health Belief Model (HBM) and the Theory of Planned Behavior (TPB) as sensitizing frameworks. The findings indicate a cautious openness to AI-CBT chatbots: perceived usefulness and 24/7 access supported favorable attitudes, while data privacy, emotional safety, and uncertainty about `fit' for complex problems restricted the intention to use. Social norms (e.g., stigma and peer views) and perceived control (digital literacy, language quality) further shaped adoption. The study offers context-specific information to guide the culturally sensitive design, communication, and deployment of AI mental well-being tools for student populations in China and outlines the design implications around transparency, safeguards, and graduated care pathways.
- Abstract（参考訳）: 大学院生の精神的幸福はますます懸念されているが、スケーラブルなサポートの採用は相変わらず不公平である。
人工知能を利用した認知行動療法チャットボット(AI-CBT)は障壁を低くするが、中国の大学院生がそれをどのように認識し利用しているかは分かっていない。
この質的研究は、ソーシャルメディアを通じて採用された10人の中国大学院生のAI-CBTチャットボットの認識と経験を調査した。
HBM(Health Belief Model)とTPB(Theory of Planned Behavior)を併用して,反射的テーマ解析を用いて半構造化Zoomインタビューを実施し,分析した。
この結果は、AI-CBTチャットボットに対する慎重な開放性を示している: 有用性と24/7アクセスは好ましい態度を支持し、一方、データプライバシ、感情的安全性、複雑な問題に対する'フィット'に関する不確実性は、使用意図を制限した。
社会的規範(例えば、スティグマ、ピアビュー)と、コントロール(デジタルリテラシー、言語品質)の認識は、さらなる採用を形作る。
この研究は、文化に敏感なデザイン、コミュニケーション、中国の学生のためのAIメンタルヘルスツールの展開を導くために、コンテキスト固有の情報を提供し、透明性、安全保護、卒業ケアパスに関する設計上の意味を概説している。
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