論文の概要: ChatGPT produces more "lazy" thinkers: Evidence of cognitive engagement decline
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.00181v1
- Date: Mon, 30 Jun 2025 18:41:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-03 14:22:58.628336
- Title: ChatGPT produces more "lazy" thinkers: Evidence of cognitive engagement decline
- Title（参考訳）: ChatGPTはより「怠慢」な思考者を生み出す:認知的エンゲージメント低下の証拠
- Authors: Georgios P. Georgiou,
- Abstract要約: 本研究では,生成型人工知能(AI)ツールが学術書記作業における学生の認知活動に与える影響について検討した。
その結果,ChatGPT群ではコントロール群に比べて認知エンゲージメントスコアが有意に低かった。
これらの結果は、AI支援が認知的オフロードにつながる可能性があることを示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Despite the increasing use of large language models (LLMs) in education, concerns have emerged about their potential to reduce deep thinking and active learning. This study investigates the impact of generative artificial intelligence (AI) tools, specifically ChatGPT, on the cognitive engagement of students during academic writing tasks. The study employed an experimental design with participants randomly assigned to either an AI-assisted (ChatGPT) or a non-assisted (control) condition. Participants completed a structured argumentative writing task followed by a cognitive engagement scale (CES), the CES-AI, developed to assess mental effort, attention, deep processing, and strategic thinking. The results revealed significantly lower cognitive engagement scores in the ChatGPT group compared to the control group. These findings suggest that AI assistance may lead to cognitive offloading. The study contributes to the growing body of literature on the psychological implications of AI in education and raises important questions about the integration of such tools into academic practice. It calls for pedagogical strategies that promote active, reflective engagement with AI-generated content to avoid compromising self-regulated learning and deep cognitive involvement of students.
- Abstract（参考訳）: 教育における大規模言語モデル(LLM)の利用の増加にもかかわらず、深い思考と活発な学習を減らす可能性を懸念する声が上がっている。
本研究では,生成型人工知能(AI)ツール,特にChatGPTが学術書記作業における学生の認知的関与に与える影響について検討した。
この研究は、AIアシスト(ChatGPT)または非アシスト(制御)条件のいずれかにランダムに割り当てられた参加者による実験設計を採用した。
参加者は、精神的な努力、注意、深い処理、戦略的思考を評価するために開発された認知エンゲージメント尺度(CES)に続き、構造化された議論的執筆作業を完成させた。
その結果,ChatGPT群ではコントロール群に比べて認知エンゲージメントスコアが有意に低かった。
これらの結果は、AI支援が認知的オフロードにつながる可能性があることを示唆している。
この研究は、教育におけるAIの心理的含意に関する文献の成長に寄与し、そのようなツールの学術的実践への統合に関する重要な疑問を提起する。
学生の自己統制的学習や深い認知的関与を避けるため、AI生成コンテンツとの活発で反射的な関わりを促進する教育戦略が求められている。
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