論文の概要: An Integer Linear Programming Approach to Geometrically Consistent Partial-Partial Shape Matching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.06590v1
- Date: Fri, 06 Feb 2026 10:34:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-09 22:18:26.357257
- Title: An Integer Linear Programming Approach to Geometrically Consistent Partial-Partial Shape Matching
- Title（参考訳）: 幾何学的一貫した部分部分形状マッチングに対する整数線形計画法
- Authors: Viktoria Ehm, Paul Roetzer, Florian Bernard, Daniel Cremers,
- Abstract要約: 部分部分的な形状マッチングの課題に対処するために特別に設計された最初の整数線形プログラミング手法を導入する。
提案手法は, 一致誤差と滑らかさの両面から, 高品質なマッチング結果を実現する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 69.56116761337786
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The task of establishing correspondences between two 3D shapes is a long-standing challenge in computer vision. While numerous studies address full-full and partial-full 3D shape matching, only a limited number of works have explored the partial-partial setting, very likely due to its unique challenges: we must compute accurate correspondences while at the same time find the unknown overlapping region. Nevertheless, partial-partial 3D shape matching reflects the most realistic setting, as in many real-world cases, such as 3D scanning, shapes are only partially observable. In this work, we introduce the first integer linear programming approach specifically designed to address the distinctive challenges of partial-partial shape matching. Our method leverages geometric consistency as a strong prior, enabling both robust estimation of the overlapping region and computation of neighbourhood-preserving correspondences. We empirically demonstrate that our approach achieves high-quality matching results both in terms of matching error and smoothness. Moreover, we show that our method is more scalable than previous formalisms.
- Abstract（参考訳）: 2つの3次元形状の対応を確立するという課題は、コンピュータビジョンにおける長年の課題である。
フルフィルとパーシャルフルの3次元形状マッチングについて多くの研究がなされているが、その独特な課題により、部分部分的な設定を探索する研究は限られている。
それでも、部分的な3D形状マッチングは最も現実的な設定を反映しており、3Dスキャンのような現実世界の多くのケースでは、形状は部分的にしか観察できない。
本研究では,部分的な部分的な形状マッチングの難しさに対処するために,最初の整数線形プログラミング手法を提案する。
提案手法は,重なり合う領域の頑健な推定と近傍保存対応の計算を両立させる。
提案手法は, 一致誤差と滑らかさの両面から, 高品質なマッチング結果が得られることを実証的に実証した。
さらに,本手法は従来の形式よりも拡張性が高いことを示す。
関連論文リスト
- Fast Globally Optimal and Geometrically Consistent 3D Shape Matching [16.65517718538827]
本稿では,3次元形状のマッチングを大域的に最適かつ幾何的に整合的に計算するための新しい定式化法を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、ソース形状の表面を循環経路の集合として表現することであり、それはターゲット形状と一貫して一致します。
我々は、我々の形式主義が効率的に解けること、そしてそれが高品質な結果をもたらすことを実証的に示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-08T19:08:43Z) - Partial-to-Partial Shape Matching with Geometric Consistency [47.46502145377953]
3次元形状の対応を見つけることは、コンピュータビジョン、グラフィックスなどにおいて、重要かつ長年にわたる問題である。
我々は、幾何学的整合性を強い制約として利用することにより、既存の(あるいは人工的な)3次元フル形状マッチングと部分的から部分的な実世界の設定のギャップを埋める。
三角積空間上に構築された新しい整数非線型プログラム形式により実現された部分対部分マッチングの幾何学的整合性を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-18T14:14:07Z) - Spectral Meets Spatial: Harmonising 3D Shape Matching and Interpolation [50.376243444909136]
本稿では,3次元形状の対応と形状の両面を統一的に予測する枠組みを提案する。
我々は、スペクトル領域と空間領域の両方の形状を地図化するために、奥行き関数写像フレームワークと古典的な曲面変形モデルを組み合わせる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-29T07:26:23Z) - Deformation-Guided Unsupervised Non-Rigid Shape Matching [7.327850781641328]
非厳密な形状マッチングのための教師なしデータ駆動方式を提案する。
本手法は,3次元スキャナを用いたディジタル形状のマッチングにおいて特に堅牢である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-27T09:55:55Z) - Geometrically Consistent Partial Shape Matching [50.29468769172704]
3次元形状の対応を見つけることは、コンピュータビジョンとグラフィックスにおいて重要な問題である。
しばしば無視されるが、整合幾何学の重要な性質は整合性である。
本稿では,新しい整数型線形計画部分形状整合式を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-10T12:21:42Z) - A Scalable Combinatorial Solver for Elastic Geometrically Consistent 3D
Shape Matching [69.14632473279651]
本稿では,3次元形状間の幾何学的一貫したマッピング空間をグローバルに最適化するスケーラブルなアルゴリズムを提案する。
従来の解法よりも数桁高速なラグランジュ双対問題と結合した新しい原始問題を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-27T09:47:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。