論文の概要: Isometric Multi-Shape Matching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.02689v2
- Date: Wed, 3 Apr 2024 15:18:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-05 00:13:17.422545
- Title: Isometric Multi-Shape Matching
- Title（参考訳）: 等尺的マルチ形状マッチング
- Authors: Maolin Gao, Zorah Lähner, Johan Thunberg, Daniel Cremers, Florian Bernard,
- Abstract要約: 形状間の対応を見つけることは、コンピュータビジョンとグラフィックスの基本的な問題である。
アイソメトリーは形状対応問題においてしばしば研究されるが、マルチマッチング環境では明確には考慮されていない。
定式化を解くのに適した最適化アルゴリズムを提案し,コンバージェンスと複雑性解析を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.86135294068138
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Finding correspondences between shapes is a fundamental problem in computer vision and graphics, which is relevant for many applications, including 3D reconstruction, object tracking, and style transfer. The vast majority of correspondence methods aim to find a solution between pairs of shapes, even if multiple instances of the same class are available. While isometries are often studied in shape correspondence problems, they have not been considered explicitly in the multi-matching setting. This paper closes this gap by proposing a novel optimisation formulation for isometric multi-shape matching. We present a suitable optimisation algorithm for solving our formulation and provide a convergence and complexity analysis. Our algorithm obtains multi-matchings that are by construction provably cycle-consistent. We demonstrate the superior performance of our method on various datasets and set the new state-of-the-art in isometric multi-shape matching.
- Abstract（参考訳）: 形状の対応を見つけることはコンピュータビジョンとグラフィックスの基本的な問題であり、3D再構成、オブジェクト追跡、スタイル転送など多くのアプリケーションに関係している。
対応法の大半は、同じクラスの複数のインスタンスが利用可能であっても、一対の形状の間の解を見つけることを目的としている。
アイソメトリーは形状対応問題においてしばしば研究されるが、マルチマッチング環境では明確には考慮されていない。
本稿では,等尺的マルチ形状マッチングの新しい最適化式を提案することにより,このギャップを埋める。
定式化を解くのに適した最適化アルゴリズムを提案し,コンバージェンスと複雑性解析を提供する。
提案アルゴリズムは, 確実にサイクル整合性を有するマルチマッチングを実現する。
提案手法の各種データセットにおける優れた性能を実証し,等尺的マルチ形状マッチングにおける新しい最先端技術の設定を行う。
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