論文の概要: Near-optimal entanglement-communication tradeoffs for remote state preparation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.09428v1
• Date: Tue, 10 Feb 2026 05:46:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-11 20:17:43.388932
• Title: Near-optimal entanglement-communication tradeoffs for remote state preparation
• Title（参考訳）: 遠隔地における準最適絡み込み通信トレードオフ
• Authors: Srijita Kundu, Olivier Lalonde,
• Abstract要約: このタスクの一般的な形式は、リモート状態準備(RSP)として知られている。 両状態のRSPの絡み合いコストと通信コストについて, ほぼ一致した下限と上限をP/k$で表す。 我々の境界は混合状態の RSP 上界と下界にほぼ一致する最初のものであり、純粋状態の特別な場合、我々の下界は最もよく知られている下界よりも優れる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7188280334580195
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We study the following task: Alice is given a classical description of a rank-$k$ projector $P$ on $\mathbb{C}^d$, and Alice and Bob want to prepare the quantum state $P/k$ on Bob's side using shared entanglement and classical communication. The general form of this task is known as remote state preparation (RSP). We give nearly-matching lower and upper bounds for the entanglement cost and communication cost for RSP of the states $P/k$. Ours are the first nearly matching upper and lower bounds for RSP of mixed states, and in the special case of pure states, our lower bound outperforms the best previously known lower bound. Our results show that any pure entangled state that can be used to do RSP of these states with $o(d)$ bits of communication, can distill $\log d$ ebits of entanglement, and conversely, any state that can distill $\log d$ ebits of entanglement can be used to do RSP of these states efficiently. As applications of our results, we rederive a previously-known incompressibility result for states of the form $P/k$, and give a new entanglement-assisted communication protocol for the equality function that uses $\frac{1}{2}\log n + O(1)$ many ebits, and $O(1)$ communication.
• Abstract（参考訳）: Alice is given a classical description of a rank-k$ projector $P$ on $\mathbb{C}^d$, and Alice and Bob want to prepared the quantum state $P/k$ on Bob side using shared entanglement and classical communication。 このタスクの一般的な形式はリモート状態準備(RSP)として知られている。 両状態のRSPの絡み合いコストと通信コストについて, ほぼ一致した下限と上限をP/k$で表す。 我々の境界は混合状態の RSP 上界と下界にほぼ一致する最初のものであり、純粋状態の特別な場合、我々の下界は最もよく知られている下界よりも優れる。 この結果から、これらの状態のRSPを$o(d)$の通信ビットで行うことができ、$\log d$ ebits of entanglementを蒸留することができ、逆に$\log d$ ebits of entanglementを蒸留できる任意の状態は、これらの状態のRSPを効率的に行うことができることがわかった。 この結果の応用として、$P/k$という形の状態に対する既知の非圧縮性を再現し、$\frac{1}{2}\log n + O(1)$ 多くのエビットと$O(1)$通信を使用する等式関数に対して、新しい絡み合い支援通信プロトコルを提供する。

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