論文の概要: "Not Human, Funnier": How Machine Identity Shapes Humor Perception in Online AI Stand-up Comedy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.12763v1
• Date: Fri, 13 Feb 2026 09:47:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-16 23:37:53.912884
• Title: "Not Human, Funnier": How Machine Identity Shapes Humor Perception in Online AI Stand-up Comedy
• Title（参考訳）: AIスタンドアップコメディー「Not Human, Funnier」
• Authors: Xuehan Huang, Canwen Wang, Yifei Hao, Daijin Yang, Ray LC,
• Abstract要約: 人間のパフォーマーは、ジョーク作りを可能にするために、民族、性別、コミュニティ、人口統計に基づくアイデンティティを利用することが多いことがわかりました。 このことは、AIのアイデンティティーが、人間の聴衆にAIユーモア生成の力を与えるかどうかを示唆している。 オンラインのパフォーマンスフォーマットでジョークを伝えるために、AIとして自身のステータスを使用するマシンアイデンティティベースのエージェントを設計しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.03026776826614
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Chatbots are increasingly applied to domains previously reserved for human actors. One such domain is comedy, whereby both the general public working with ChatGPT and research-based LLM-systems have tried their hands on making humor. In formative interviews with professional comedians and video analyses of stand-up comedy in humans, we found that human performers often use their ethnic, gender, community, and demographic-based identity to enable joke-making. This suggests whether the identity of AI itself can empower AI humor generation for human audiences. We designed a machine-identity-based agent that uses its own status as AI to tell jokes in online performance format. Studies with human audiences (N=32) showed that machine-identity-based agents were seen as funnier than baseline-GPT agent. This work suggests the design of human-AI integrated systems that explicitly utilize AI as its own unique identity apart from humans.
• Abstract（参考訳）: チャットボットは、以前人間のアクターに予約されていたドメインにますます適用される。 ひとつはコメディーであり、ChatGPTと研究ベースのLLMシステムの両方がユーモアを創造しようと試みている。 プロのコメディアンとのフォーマティブなインタビューや、人間のスタンドアップコメディの動画分析において、人間のパフォーマーは、ジョーク作りを可能にするために、彼らの民族、性別、コミュニティ、および人口統計に基づくアイデンティティを利用することが多いことがわかった。 これは、AIのアイデンティティが、人間の聴衆にAIのユーモア生成を促進するかどうかを示唆している。 オンラインのパフォーマンスフォーマットでジョークを伝えるために、AIとして自身のステータスを使用するマシンアイデンティティベースのエージェントを設計しました。 対象者 (N=32) による調査では, マシンアイデンティティに基づくエージェントは, ベースラインGPTエージェントよりも面白かった。 この研究は、AIを人間以外の独自のアイデンティティとして明示的に活用する人間-AI統合システムの設計を示唆している。

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