論文の概要: Beyond Context Sharing: A Unified Agent Communication Protocol (ACP) for Secure, Federated, and Autonomous Agent-to-Agent (A2A) Orchestration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.15055v1
- Date: Wed, 11 Feb 2026 17:02:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-18 16:03:17.835423
- Title: Beyond Context Sharing: A Unified Agent Communication Protocol (ACP) for Secure, Federated, and Autonomous Agent-to-Agent (A2A) Orchestration
- Title（参考訳）: コンテキスト共有を超えて: セキュア、フェデレーション、自律エージェント対エージェント(A2A)オーケストレーションのための統一エージェント通信プロトコル(ACP)
- Authors: Naveen Kumar Krishnan,
- Abstract要約: 本稿ではエージェント通信プロトコル(ACP)を紹介する。
ACPはAgent-to-Agentインタラクションのための標準化されたフレームワークを提供する。
ACPは、ゼロトラストのセキュリティ姿勢を維持しながら、エージェント間通信のレイテンシを%削減する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In the artificial intelligence space, as we transition from isolated large language models to autonomous agents capable of complex reasoning and tool use. While foundational architectures and local context management protocols have been established, the challenge of cross-platform, decentralized, and secure interaction remains a significant barrier to the realization of a truly Agentic Web. Building upon the foundations of AI agent architectures and the Model Context Protocol (MCP) for multi-agent coordination, this paper introduces the Agent Communication Protocol (ACP). ACP provides a standardized framework for Agent-to-Agent (AA) interaction, enabling heterogeneous agents to discover, negotiate, and execute collaborative workflows across disparate environments. We propose a federated orchestration model that integrates decentralized identity verification, semantic intent mapping, and automated service-level agreements. Our evaluation demonstrates that ACP reduces inter-agent communication latency by % while maintaining a zero-trust security posture. This work represents a critical advancement toward a scalable and interoperable ecosystem of autonomous digital entities
- Abstract（参考訳）: 人工知能の分野では、孤立した大きな言語モデルから複雑な推論とツールの使用が可能な自律エージェントへと移行する。
基盤アーキテクチャとローカルコンテキスト管理プロトコルは確立されているが、クロスプラットフォーム、分散化、セキュアなインタラクションの課題は、真のエージェントWebの実現にとって重要な障壁である。
本稿では,AIエージェントアーキテクチャの基礎とマルチエージェント協調のためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)を構築し,エージェント通信プロトコル(ACP)を紹介する。
ACPはAgent-to-Agent(Agent-Agent)インタラクションのための標準化されたフレームワークを提供しており、異種エージェントが異種環境をまたいだ協調ワークフローを発見し、交渉し、実行することができる。
本稿では、分散ID検証、セマンティックインテントマッピング、サービスレベルの自動合意を統合したフェデレーションオーケストレーションモデルを提案する。
評価の結果,ACPは非トラストのセキュリティ姿勢を維持しつつ,エージェント間通信の遅延を1%削減できることがわかった。
この研究は、自律型デジタルエンティティのスケーラブルで相互運用可能なエコシステムに向けた重要な進歩を表している
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