論文の概要: How to Disclose? Strategic AI Disclosure in Crowdfunding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.15698v1
• Date: Tue, 17 Feb 2026 16:26:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-18 16:03:18.122324
• Title: How to Disclose? Strategic AI Disclosure in Crowdfunding
• Title（参考訳）: クラウドファンドにおける戦略的AI情報開示の方法
• Authors: Ning Wang, Chen Liang,
• Abstract要約: 強制的なAI開示は、クラウドファンディングのパフォーマンスを著しく低下させる。 資金は39.8%減少し、支援者は23.9%減少している。 この悪影響は開示戦略によって体系的に抑制される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.090562206470329
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As artificial intelligence (AI) increasingly integrates into crowdfunding practices, strategic disclosure of AI involvement has become critical. Yet, empirical insights into how different disclosure strategies influence investor decisions remain limited. Drawing on signaling theory and Aristotle's rhetorical framework, we examine how mandatory AI disclosure affects crowdfunding performance and how substantive signals (degree of AI involvement) and rhetorical signals (logos/explicitness, ethos/authenticity, pathos/emotional tone) moderate these effects. Leveraging Kickstarter's mandatory AI disclosure policy as a natural experiment and four supplementary online experiments, we find that mandatory AI disclosure significantly reduces crowdfunding performance: funds raised decline by 39.8% and backer counts by 23.9% for AI-involved projects. However, this adverse effect is systematically moderated by disclosure strategy. Greater AI involvement amplifies the negative effects of AI disclosure, while high authenticity and high explicitness mitigate them. Interestingly, excessive positive emotional tone (a strategy creators might intuitively adopt to counteract AI skepticism) backfires and exacerbates negative outcomes. Supplementary randomized experiments identify two underlying mechanisms: perceived creator competence and AI washing concerns. Substantive signals primarily affect competence judgments, whereas rhetorical signals operate through varied pathways: either mediator alone or both in sequence. These findings provide theoretical and practical insights for entrepreneurs, platforms, and policymakers strategically managing AI transparency in high-stakes investment contexts.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)がクラウドファンディングの実践にますます統合されるにつれて、AIの関与に関する戦略的開示が重要になっている。 しかし、異なる開示戦略が投資家の判断にどう影響するかに関する実証的な洞察は依然として限られている。 信号理論とアリストテレスの修辞的枠組みに基づいて、強制的なAI開示がクラウドファンディングのパフォーマンスにどのように影響するか、また、現実的な信号(AIの関与度)と修辞的信号(ログ/明示性、倫理/オーセンティシティ、パス/感情的トーン)がこれらの効果をどのように抑制するかを検討する。 Kickstarterの必須AI開示ポリシーを自然実験と4つの追加オンライン実験として活用することにより、必須AI開示がクラウドファンディングのパフォーマンスを大幅に低下させることが判明した。 しかし、この悪影響は開示戦略によって体系的に抑制される。 より大きなAI関与は、AI開示のネガティブな影響を増幅し、高い信頼性と高い明示性はそれらを緩和する。 興味深いことに、過剰なポジティブな感情のトーン(AI懐疑主義に対抗するために直感的に戦略作成者が採用するかもしれない)がバックファイアを起こし、ネガティブな結果を悪化させる。 追加のランダム化実験では、認識された創造的能力とAI洗浄に関する2つのメカニズムが特定される。 実体的信号は、主に能力判断に影響を及ぼすが、修辞的信号は、仲介者単独か、またはその両方で、様々な経路で機能する。 これらの発見は、高い投資状況下でAI透明性を戦略的に管理する起業家、プラットフォーム、政策立案者に理論的および実践的な洞察を与える。

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