論文の概要: NeuroWise: A Multi-Agent LLM "Glass-Box" System for Practicing Double-Empathy Communication with Autistic Partners
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.18962v1
- Date: Sat, 21 Feb 2026 21:54:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-24 17:42:02.420717
- Title: NeuroWise: A Multi-Agent LLM "Glass-Box" System for Practicing Double-Empathy Communication with Autistic Partners
- Title（参考訳）: NeuroWise: 自閉症者との二重共感コミュニケーションを実践するマルチエージェントLLM"Glass-Box"システム
- Authors: Albert Tang, Yifan Mo, Jie Li, Yue Su, Mengyuan Zhang, Sander L. Koole, Koen Hindriks, Jiahuan Pei,
- Abstract要約: 二重共感問題は、相互の誤解から生じる神経分枝と神経型個人間のコミュニケーションの困難を物語っている。
ストレスビジュアライゼーション,内部経験の解釈,コンテキストガイダンスを通じて,ニューロタイプユーザを支援するマルチエージェントLDMベースのコーチングシステムであるNeuroWiseを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.921221604753717
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The double empathy problem frames communication difficulties between neurodivergent and neurotypical individuals as arising from mutual misunderstanding, yet most interventions focus on autistic individuals. We present NeuroWise, a multi-agent LLM-based coaching system that supports neurotypical users through stress visualization, interpretation of internal experiences, and contextual guidance. In a between-subjects study (N=30), NeuroWise was rated as helpful by all participants and showed a significant condition-time effect on deficit-based attributions (p=0.02): NeuroWise users reduced deficit framing, while baseline users shifted toward blaming autistic "deficits" after difficult interactions. NeuroWise users also completed conversations more efficiently (37% fewer turns, p=0.03). These findings suggest that AI-based interpretation can support attributional change by helping users recognize communication challenges as mutual.
- Abstract（参考訳）: 二重共感問題は、相互の誤解から生じる神経分枝と神経型個人のコミュニケーションの困難を補っているが、ほとんどの介入は自閉症の個人に焦点を当てている。
ストレスビジュアライゼーション,内部経験の解釈,コンテキストガイダンスを通じて,ニューロタイプユーザを支援するマルチエージェントLDMベースのコーチングシステムであるNeuroWiseを提案する。
対象間の調査(N=30)では、NeuroWiseはすべての参加者に有用と評価され、障害ベースの属性に有意な条件時間効果を示した(p=0.02)。
NeuroWiseのユーザーはより効率的に会話を完了した(37%少ないターン、p=0.03)。
これらの結果は,コミュニケーション課題を相互に認識することで,AIに基づく解釈が帰属的変化を支援することを示唆している。
関連論文リスト
- Towards Interpretable Hallucination Analysis and Mitigation in LVLMs via Contrastive Neuron Steering [60.23509717784518]
既存の緩和法は主に出力レベルの調整に重点を置いており、幻覚を引き起こす内部メカニズムはほとんど探索されていない。
クリーン入力とノイズ入力のコントラスト解析により画像特異的ニューロンを識別するコントラスト性ニューロンステアリング(CNS)を提案する。
CNSは摂動によって引き起こされる活性化を抑えつつ情報伝達ニューロンを選択的に増幅し、より堅牢でセマンティックな視覚表現を生み出す。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-31T09:21:04Z) - Interpretable Neuropsychiatric Diagnosis via Concept-Guided Graph Neural Networks [56.75602443936853]
青少年の5人に1人は、不安、うつ病、行動障害などの精神状態または行動の健康状態と診断されている。
従来の研究では、障害予測にグラフニューラルネットワーク(GNN)アプローチを使用していたが、ブラックボックスのままであり、信頼性と臨床翻訳を制限している。
本研究では,解釈可能な機能接続の概念を符号化する概念に基づく診断フレームワークを提案する。
我々の設計は臨床的に意味のある接続パターンを通じて予測を保証し、解釈可能性と強い予測性能の両方を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-02T19:38:46Z) - NeuroBridge: Using Generative AI to Bridge Cross-neurotype Communication Differences through Neurotypical Perspective-taking [0.0]
自閉症と神経型個人間のコミュニケーションの課題は、互いの異なるコミュニケーションスタイルの理解の欠如に起因する。
我々は,大規模言語モデル(LLM)を利用したオンラインプラットフォームであるNeuroBridgeを構築し,(a)直接的かつリテラルなAIキャラクタ,多くの自閉症個人に共通するスタイル,(b)交叉型通信シナリオの4つをシミュレートした。
NeuroBridgeは、自閉症の人々が言語をどう解釈するかの理解を改善し、全ての自閉症を「他人の理解を必要とする」社会的差異と表現した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-27T18:05:41Z) - Reframe Your Life Story: Interactive Narrative Therapist and Innovative Moment Assessment with Large Language Models [72.36715571932696]
物語療法は、個人が問題のある人生の物語を代替品の力に変えるのに役立つ。
現在のアプローチでは、特殊精神療法ではリアリズムが欠如しており、時間とともに治療の進行を捉えることができない。
Int(Interactive Narrative Therapist)は、治療段階を計画し、反射レベルを誘導し、文脈的に適切な専門家のような反応を生成することによって、専門家の物語セラピストをシミュレートする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-27T11:52:09Z) - Differences between Neurodivergent and Neurotypical Software Engineers: Analyzing the 2022 Stack Overflow Survey [1.081463830315253]
神経多様性に関するデータを収集した2022 Stack Overflow Developer Surveyのデータを分析した。
専門技術者の回答を, ASD, ADHD, Dylexia とニューロタイプ技術者の回答を定量的に比較した。
神経分極性エンジニアは神経型技術者よりも困難に直面することが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-04T11:17:03Z) - A Socio-Technical Grounded Theory on the Effect of Cognitive Dysfunctions in the Performance of Software Developers with ADHD and Autism [4.165557183957418]
神経多様性の概念は、自閉症スペクトラム障害(ASD)、注意欠陥/多動性障害(ADHD)、失読症、失読症といった従来の症状の見方に挑戦する。
本研究では,ASDとADHDを用いたニューロディバージェントソフトウェアエンジニアの経験を考察し,ソフトウェアチームで直面する認知的,感情的な課題について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-21T09:00:18Z) - Large Language Model-based FMRI Encoding of Language Functions for Subjects with Neurocognitive Disorder [53.575426835313536]
LLMを用いたfMRIエンコーディングと脳のスコアを用いた高齢者の言語関連機能変化について検討する。
脳のスコアと認知スコアの相関関係を脳全体のROIと言語関連ROIの両方で分析した。
以上の結果から,認知能力の向上は,中側頭回に有意な相関がみられた。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-15T01:09:08Z) - Sharing Matters: Analysing Neurons Across Languages and Tasks in LLMs [85.0284555835015]
大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)の分野に革命をもたらした。
多言語環境でのLLMの内部動作を探究する研究はほとんどない。
我々は、異なる言語にまたがる特定の入力に対する応答に基づいて、ニューロンを4つの異なるカテゴリに分類する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-13T16:04:11Z) - Unveiling Technorelief: Enhancing Neurodiverse Collaboration with Media
Capabilities [0.0]
自閉症労働者の認知的・社会的影響体験に対するコラボレーションの影響は理解されていない。
デジタル技術が自閉症労働者の協調作業環境の経験をいかに軽減するかを問う。
結果として生じる「テクノレリーフ」は、自閉症労働者が自身の知覚を調整し、共同体験のコントロールを取り戻すことを可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-02T07:41:48Z) - Deep Convolution Network Based Emotion Analysis for Automatic Detection
of Mild Cognitive Impairment in the Elderly [15.217754542927961]
認知障害の早期発見は、患者と介護者の両方にとって非常に重要である。
認知障害患者には異常な感情パターンが認められた。
本稿では,認知障害を検出するための新しい深層畳み込みネットワークシステムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-09T11:51:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。