論文の概要: CQM: Cyclic Qubit Mappings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.20123v1
• Date: Mon, 23 Feb 2026 18:38:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-24 17:42:02.952281
• Title: CQM: Cyclic Qubit Mappings
• Title（参考訳）: CQM: 周期的ビットマッピング
• Authors: Maxwell Poster, Sayam Sethi, Jonathan Baker,
• Abstract要約: 我々は、フォールトトレラントな量子コンピューティングへの道のりとして、約束を示す。 動的リマッピング手法であるCQMを提案する。 CQMは、実行時間のオーバーヘッドを最小化し、リソースを有効活用するので、最初の約束を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3823356975862005
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum computers show promise to solve select problems otherwise intractable on classical computers. However, noisy intermediate-scale quantum (NISQ) era devices are currently prone to various sources of error. Quantum error correction (QEC) shows promise as a path towards fault tolerant quantum computing. Surface codes, in particular, have become ubiquitous throughout literature for their efficacy as a quantum error correcting code, and can execute quantum circuits via lattice surgery operations. Lattice surgery also allows for logical qubits to maneuver around the architecture, if there is space for it. Hardware used for near-term demonstrations have both spatially and temporally varying error results in logical qubits. By maneuvering logical qubits around the topology, an average logical error rate (LER) can be enforced. We propose cyclic qubit mappings (CQM), a dynamic remapping technique implemented during compilation to mitigate hardware heterogeneity by expanding and contracting logical qubits. In addition to LER averaging, CQM shows initial promise given it's minimal execution time overhead and effective resource utilization.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピュータは、古典的なコンピュータでは難解でないいくつかの問題を解くことを約束する。 しかし、現在、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)時代デバイスは、様々なエラーの発生源になりがちである。 量子誤り訂正(QEC)は、フォールトトレラント量子コンピューティングへの道のりである。 特に表面符号は、量子誤り訂正符号として有効であることから、文献を通じて広く普及し、格子手術操作を通じて量子回路を実行することができる。 格子手術は、もしそれのためのスペースがあるなら、論理キュービットでアーキテクチャを操作できる。 短期的なデモンストレーションに使用されるハードウェアは、論理量子ビットにおける空間的および時間的に異なるエラー結果を持つ。 トポロジーの周りの論理量子ビットを操ることで、平均論理誤差率(LER)を強制することができる。 本稿では,ハードウェアの不均一性を低減し,論理量子ビットを拡張・縮小することで動的リマッピング手法であるCQMを提案する。 LER平均化に加えて、CQMは実行時間のオーバーヘッドを最小化し、リソースを有効活用するので、最初の約束を示す。

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