論文の概要: Assessing the Practical Feasibility of the Clader-Jacobs-Sprouse Quantum Algorithm for Calculating Radar Cross Sections
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.20553v1
- Date: Tue, 24 Feb 2026 05:11:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-25 17:34:53.612591
- Title: Assessing the Practical Feasibility of the Clader-Jacobs-Sprouse Quantum Algorithm for Calculating Radar Cross Sections
- Title（参考訳）: レーダJacobs-Sprouse量子アルゴリズムのレーダ断面計算への適用性評価
- Authors: Edward Parker, Nicholas A. O'Donoughue, Alvin Moon, Nicolas M. Robles,
- Abstract要約: 2013年、Clarder, Jacobs, and Sprouse は、電磁散乱問題をその問題の最もよく知られた古典的アルゴリズムよりも指数関数的に高速に解く量子計算アルゴリズムを開発した。
本稿では,この量子アルゴリズムがターゲットのレーダ断面をモデル化する可能性について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In 2013, Clader, Jacobs, and Sprouse developed a quantum computing algorithm that solves electromagnetic scattering problems exponentially faster than the best known classical algorithm for that problem. We examine this quantum algorithm's potential practical feasibility for modeling a target's radar cross section. Doing so could be important for modeling and predicting radar behavior against emerging targets.
- Abstract（参考訳）: 2013年、Clarder、Jacobs、Sprouseは、電磁散乱問題をその問題の最もよく知られた古典的アルゴリズムよりも指数関数的に高速に解く量子計算アルゴリズムを開発した。
本稿では,この量子アルゴリズムがターゲットのレーダ断面をモデル化する可能性について検討する。
そうすることは、新興ターゲットに対するレーダーの振る舞いをモデル化し予測する上で重要である可能性がある。
関連論文リスト
- Quartic quantum speedups for community detection [84.14713515477784]
我々は,準量子スピードアップを実現するハイパーグラフコミュニティ検出のための量子アルゴリズムを開発した。
提案アルゴリズムは,従来検討されていた PCA や $p$XORSAT といった問題を超えて拡張した Kikuchi 法に基づいている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-09T17:35:17Z) - An em algorithm for quantum Boltzmann machines [40.40469032705598]
我々は、量子ボルツマンマシンを訓練するためのエムアルゴリズムの量子バージョンを開発する。
量子効果を隠蔽層に限定した半量子制限ボルツマンマシンにアルゴリズムを実装した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-29T07:59:22Z) - A quantum implementation of high-order power method for estimating geometric entanglement of pure states [39.58317527488534]
この研究は、多ビット純状態の絡み合いの幾何学的測度を推定する反復高次電力法の量子的適応を示す。
現在の(ハイブリッドな)量子ハードウェア上で実行可能であり、量子メモリに依存しない。
標準偏極チャネルに基づく単純な理論モデルを用いて,雑音がアルゴリズムに与える影響について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-29T14:40:24Z) - Scalable Algorithms for Power Function Calculations of quantum states in
NISQ Era [7.2223563491914]
本稿では、ランダムな量子状態のパワー関数を計算するためのスケーラブルで量子ビット効率のアルゴリズムの開発に焦点を当てる。
Hadamard test と Gate Set Tomography に基づく2つのアルゴリズムが提案されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-28T16:08:17Z) - Quantum Algorithm For Estimating Eigenvalue [0.0]
与えられたエルミート行列の大きさで最大の固有値を推定するための量子アルゴリズムを提供する。
我々の量子プロシージャは、同じ問題を解決する古典的なアルゴリズムと比較して指数的なスピードアップを得ることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-11T13:02:07Z) - Quantum algorithm for stochastic optimal stopping problems with
applications in finance [60.54699116238087]
有名な最小二乗モンテカルロ (LSM) アルゴリズムは、線形最小二乗回帰とモンテカルロシミュレーションを組み合わせることで、最適停止理論の問題を解決する。
プロセスへの量子アクセス、最適な停止時間を計算するための量子回路、モンテカルロの量子技術に基づく量子LSMを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-30T12:21:41Z) - Quantum K-medians Algorithm Using Parallel Euclidean Distance Estimator [0.0]
本稿では,量子ユークリッド推定アルゴリズムを用いた効率的な量子k-メディアンクラスタリングアルゴリズムを提案する。
提案した量子k-メディアンアルゴリズムは、古典的なバージョンに比べて指数速度が向上した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-21T06:38:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。