論文の概要: A quantum algorithm for the n-gluon MHV scattering amplitude
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.14252v1
- Date: Fri, 18 Jul 2025 10:23:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-22 20:51:31.803351
- Title: A quantum algorithm for the n-gluon MHV scattering amplitude
- Title(参考訳): n-グルーオンMHV散乱振幅の量子アルゴリズム
- Authors: Erik Bashore, Stefano Moretti, Timea Vitos,
- Abstract要約: 本稿では,n-gluon maximally helicity violating (MHV) ツリーレベルの散乱振幅を計算するための量子アルゴリズムを提案する。
新たに提案した非ユニタリ演算のユニタリ化手法を再検討し、この実装を用いて、グルーオン散乱振幅の色および運動因子に責任を持つ量子ゲートを作成する方法について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.7855886538423182
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose a quantum algorithm for computing the n-gluon maximally helicity violating (MHV) tree-level scattering amplitude. We revisit a newly proposed method for unitarisation of non-unitary operations and present how this implementation can be used to create quantum gates responsible for the color and kinematic factors of the gluon scattering amplitude. As a proof-of-concept, we detail the full conceptual algorithm that yields the squared amplitude and implement the corresponding building blocks on simulated noiseless quantum circuits for n = 4 to analyze its performance. The algorithm is found to perform well with parameter optimizations, suggesting it to be a good candidate for implementing on quantum computers also for higher multiplicities.
- Abstract(参考訳): 我々は,n-グルーオン最大ヘリシティ違反(MHV)木レベルの散乱振幅を計算するための量子アルゴリズムを提案する。
新たに提案した非ユニタリ演算のユニタリ化手法を再検討し、この実装を用いて、グルーオン散乱振幅の色および運動因子に責任を持つ量子ゲートを作成する方法について述べる。
概念実証として,2乗振幅を求める全概念アルゴリズムについて詳述し,n = 4のシミュレートされたノイズレス量子回路に対応する構成ブロックを実装し,その性能を解析する。
このアルゴリズムはパラメータ最適化とよく似ており、高い乗算性のためにも量子コンピュータ上で実装する上で良い候補であることが示唆されている。
関連論文リスト
- An em algorithm for quantum Boltzmann machines [40.40469032705598]
我々は、量子ボルツマンマシンを訓練するためのエムアルゴリズムの量子バージョンを開発する。
量子効果を隠蔽層に限定した半量子制限ボルツマンマシンにアルゴリズムを実装した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-29T07:59:22Z) - Provably Robust Training of Quantum Circuit Classifiers Against Parameter Noise [49.97673761305336]
ノイズは、信頼できる量子アルゴリズムを達成するための大きな障害である。
本稿では,パラメータ化量子回路分類器のロバスト性を高めるための雑音耐性学習理論とアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-24T02:51:34Z) - Fast Expectation Value Calculation Speedup of Quantum Approximate Optimization Algorithm: HoLCUs QAOA [55.2480439325792]
本稿では,LCU演算子の線形結合として表現できる演算子の期待値を計算するための新しい手法を提案する。
この方法は任意の量子アルゴリズムに対して一般的であり、変分量子アルゴリズムの加速に特に関心がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-03T17:15:23Z) - Variational Quantum Subspace Construction via Symmetry-Preserving Cost Functions [39.58317527488534]
低次エネルギー状態の抽出のための削減部分空間を反復的に構築するために,対称性保存コスト関数に基づく変動戦略を提案する。
概念実証として, 基底状態エネルギーと電荷ギャップの両方を対象とし, 提案アルゴリズムをH4鎖とリング上で検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-25T20:33:47Z) - Entanglement-induced exponential advantage in amplitude estimation via state matrixization [11.282486674587236]
量子振幅の推定(または2つの量子状態間の重なり合い)は、量子コンピューティングの基本的な課題である。
本稿では,純粋状態から行列形式への変換による量子振幅推定のための新しいアルゴリズムフレームワークを提案する。
我々は,チャネルブロック符号化と呼ばれる手法を用いて,新しい行列化フレームワーク内で振幅推定アルゴリズムを再構成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-25T04:35:53Z) - Power Characterization of Noisy Quantum Kernels [52.47151453259434]
一般化誤差が小さい場合でも,量子カーネル法は予測能力に乏しい。
我々は、量子計算にノイズの多い量子カーネル法を用いるために重要な警告を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-31T01:02:16Z) - Multi-sequence alignment using the Quantum Approximate Optimization Algorithm [0.0]
本稿では、変分量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を用いた多重系列アライメント問題のハミルトニアン定式化と実装について述べる。
我々は、量子シミュレーターと実際の量子コンピュータ上での性能の両方において、我々のQAOA-MSAアルゴリズムの小さな例を考える。
調査されたMSAのインスタンスに対する理想的な解決策は、浅いp5量子回路でサンプリングされた最も可能性の高い状態であることが示されているが、現在のデバイスにおけるノイズのレベルは依然として深刻な課題である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-23T12:46:24Z) - A Universal Quantum Algorithm for Weighted Maximum Cut and Ising
Problems [0.0]
本稿では,二項問題の近似解を計算するためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
我々は、重み付き最大カットまたはイジング・ハミルトン演算子をブロック符号化するユニタリおよびエルミート演算子を実装するために浅深さ量子回路を用いる。
この作用素の変動量子状態への期待を測定すると、量子系の変動エネルギーが得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-10T23:28:13Z) - Solving Graph Problems Using Gaussian Boson Sampling [22.516585968074146]
ノイズの多い中間スケールの量子コンピュータを用いてグラフ問題を解く。
我々は,大きな光子クリック数を持つGBS増幅の存在と,特定の雑音下での強化を実験的に観察した。
我々の研究は、既存の中間スケール量子コンピュータを用いて現実の問題をテストするためのステップである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-02T08:25:47Z) - Quantum Speedup for Higher-Order Unconstrained Binary Optimization and
MIMO Maximum Likelihood Detection [2.5272389610447856]
実数値の高次非制約二項最適化問題をサポートする量子アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,古典的領域におけるクエリの複雑さを低減し,量子領域における2次高速化を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-31T00:14:49Z) - Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational
Chemistry [51.827942608832025]
短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。
計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-31T16:33:10Z) - Optimization and Noise Analysis of the Quantum Algorithm for Solving
One-Dimensional Poisson Equation [17.65730040410185]
一次元ポアソン方程式を解くための効率的な量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムをさらに発展させ、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスにおける実際の応用に近づける。
我々は、IBM Qiskitツールキットを用いて、実量子デバイスに存在する一般的なノイズがアルゴリズムに与える影響を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-27T09:44:41Z) - Quantum mean value approximator for hard integer value problems [19.4417702222583]
正確な予想よりも近似を用いることで、最適化を大幅に改善できることを示す。
効率的な古典的サンプリングアルゴリズムとともに、極小ゲート数を持つ量子アルゴリズムは、一般的な整数値問題の効率を向上させることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-27T13:03:52Z) - Quantum Amplitude Amplification Operators [3.8073142980733]
本稿では、一般に量子振幅増幅アルゴリズムを構成する量子反復のキャラクタリゼーションについて述べる。
我々は、最適かつ正確な量子振幅増幅アルゴリズムが、単一のQAAOの繰り返しと共にGroverアルゴリズムに対応することを示す。
次に,クラウドベースの量子コンピューティングサービス,IBMQ,IonQを通じて,現在の量子技術を用いた3量子QAAOを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-20T07:26:23Z) - Quantum Amplitude Arithmetic [20.84884678978409]
本稿では,振幅の算術演算を行うことにより量子状態を進化させようとする量子振幅演算(QAA)の概念を提案する。
QAAは様々な量子アルゴリズムで応用が期待されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-21T00:17:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。