論文の概要: The impacts of artificial intelligence on environmental sustainability and human well-being
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.24091v1
- Date: Fri, 27 Feb 2026 15:28:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-02 19:48:24.488376
- Title: The impacts of artificial intelligence on environmental sustainability and human well-being
- Title（参考訳）: 人工知能が環境サステナビリティと人間の幸福に及ぼす影響
- Authors: Noemi Luna Carmeno, Tiago Domingos, Daniel W. O'Neill,
- Abstract要約: 人工知能(AI)は世界を変えつつあるが、環境や人間の健康への影響はいまだに不透明だ。
我々は1,291件の研究の体系的な文献レビューを行い、AIの主な影響と評価方法を特定した。
環境研究の83%はAIの影響を肯定的と表現し、幸福な分析は全体としてほぼ7分の1の分裂を示している。
所得と健康に対するAIの影響は肯定的であるが、不平等、社会的結束、雇用への影響は否定的であると期待されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is changing the world, but its impacts on the environment and human well-being remain uncertain. We conducted a systematic literature review of 1,291 studies selected from 6,655 records, identifying the main impacts of AI and how they are assessed. The evidence reveals an uneven landscape: 72% of environmental studies focus narrowly on energy use and CO2 emissions, while only 11% consider systemic effects. Well-being research is largely conceptual and overlooks subjective dimensions. Strikingly, 83% of environmental studies portray AI's impacts as positive, while well-being analyses show a near-even split overall (44% positive; 46% negative). However, this split masks differences across well-being dimensions. While the impacts of AI on income and health are expected to be positive, its impacts on inequality, social cohesion, and employment are expected to be negative. Based on our findings, we suggest several areas for future research. Environmental assessments should incorporate water, material, and biodiversity impacts, and apply a full life-cycle perspective, while well-being research should prioritise empirical analyses. Evaluating AI's overall impact requires accounting for computing-related, application-level, and systemic impacts, while integrating both environmental and social dimensions. Bridging these gaps is essential to understand the full scope of AI's impacts and to steer its development towards environmental sustainability and human flourishing.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は世界を変えつつあるが、環境や人間の健康への影響はいまだに不透明だ。
我々は6,655レコードから選択された1,291研究の系統的な文献レビューを行い、AIの主な影響と評価方法を特定した。
環境研究の72%はエネルギー利用とCO2排出量に限定しているが、システム的効果は11%に過ぎない。
幸福な研究は主に概念的であり、主観的な次元を見落としている。
興味深いことに、環境研究の83%はAIの影響を肯定的だと表現し、幸福な分析では、全体においてほぼ19の分裂(44%、否定的な46%)を示している。
しかし、この分割マスクは、幸福な次元で異なる。
所得と健康に対するAIの影響は肯定的であるが、不平等、社会的結束、雇用への影響は否定的であると期待されている。
そこで本研究では,今後の研究分野について提案する。
環境アセスメントは、水、物質、生物多様性の影響を取り入れ、完全なライフサイクル・パースペクティブを適用し、健康研究は経験的分析を優先すべきである。
AIの全体的な影響を評価するには、コンピュータ関連、アプリケーションレベル、システムへの影響を考慮し、環境と社会の両方の次元を統合する必要がある。
これらのギャップを埋めることは、AIの影響の全範囲を理解し、環境の持続可能性や人間の繁栄に向けて開発を進めるために不可欠である。
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