論文の概要: Measuring Bell non-locality in the presence of signaling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.00984v1
• Date: Sun, 01 Mar 2026 08:25:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-03 19:50:56.444674
• Title: Measuring Bell non-locality in the presence of signaling
• Title（参考訳）: シグナル伝達におけるベル非局在の測定
• Authors: Mark Broom, Talel Naccache, Emmanuel M. Pothos, Christoph Gallus, Pawel Blasiak,
• Abstract要約: 本稿では,ベル非局所性の定量化手法を提案する。 この課題は、観測された相関関係の局所的および真に非局所的成分への最適凸分解を見つけることを減らす。 非局所性の概念を非符号的体制を超えて拡張することにより、我々のフレームワークは物理学における実験分析の基礎をつくりだすことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Scientific inquiry seeks causal explanations of observed phenomena. The Bell experiment provides a paradigmatic case, revealing correlations between spatially separated systems that no local model can reproduce. Such correlations, known as Bell non-locality, are typically analyzed under the non-signaling assumption, which requires that local statistics be independent of distant measurement choices. Yet real experiments, as well as applications beyond physics, often involve signaling, raising the question of how non-locality should be characterized without this constraint. We introduce a general method for quantifying Bell non-locality in the presence of signaling, designed to relax locality as little as necessary. Our approach is guided by the question: how often can locality be preserved across repeated trials in explaining the observed correlations? The task reduces to finding the optimal convex decomposition of the observed correlations into local and genuinely non-local components. We solve this problem within the linear-programming framework, obtaining a closed-form solution valid for arbitrary correlations. We further evaluate a corresponding measure of signaling, demonstrating the generality of the method and the non-trivial character of the results. By extending the notion of non-locality beyond the non-signaling regime, our framework reshapes the basis for experimental analysis in physics and offers tools applicable outside physics.
• Abstract（参考訳）: 科学的調査は観察された現象の因果的説明を求める。 ベル実験は、局所モデルでは再現できない空間的に分離されたシステム間の相関を明らかにする、パラダイム的なケースを提供する。 このような相関関係はベル非局所性 (Bell non-locality) と呼ばれ、通常は非符号的仮定の下で解析される。 しかし、実際の実験と物理以外の応用は、しばしば信号処理を伴い、この制約なしに非局所性がどのように特徴づけられるべきかという疑問を提起する。 本稿では,信号発生時のベル非局所性の定量化手法を提案する。 我々のアプローチは、観測された相関関係を説明するために、繰り返し試行錯誤しながら、どれくらいの頻度で局所性を保存できるのかという疑問に導かれる。 この課題は、観測された相関関係の局所的および真に非局所的成分への最適凸分解を見つけることを減らす。 線形プログラミングの枠組みでこの問題を解き、任意の相関に有効な閉形式解を得る。 さらに,本手法の一般化と,結果の非自明な特徴を実証し,信号処理の対応尺度を評価する。 非局所性の概念を非符号的体制を超えて拡張することにより、我々のフレームワークは物理学における実験分析の基礎を再考し、物理学以外の分野に適用可能なツールを提供する。

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