論文の概要: Large Electron Model: A Universal Ground State Predictor

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.02346v1
• Date: Mon, 02 Mar 2026 19:29:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-04 21:38:10.523157
• Title: Large Electron Model: A Universal Ground State Predictor
• Title（参考訳）: 大型電子モデル: 普遍的な基底状態予測器
• Authors: Timothy Zaklama, Max Geier, Liang Fu,
• Abstract要約: 我々は、ハミルトンパラメーター多様体全体にわたって相互作用する電子の変動波動関数を生成する単一のニューラルネットワークモデルを導入する。 本研究は, 変分原理に基づく材料発見の基礎モデルを構築した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce Large Electron Model, a single neural network model that produces variational wavefunctions of interacting electrons over the entire Hamiltonian parameter manifold. Our model employs the Fermi Sets architecture, a universal representation of many-body fermionic wavefunctions, which is further conditioned on Hamiltonian parameter and particle number. On interacting electrons in a two-dimensional harmonic potential, a single trained model accurately predicts the ground state wavefunction while generalizing across unseen coupling strengths and particle-number sectors, producing both accurate real-space charge densities and ground state energies, even up to $50$ particles. Our results establish a foundation model method for material discovery that is grounded in the variational principle, while accurately treating strong electron correlation beyond the capacity of density functional theory.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,ハミルトニアンパラメータ多様体全体にわたって相互作用する電子の変動波動関数を生成する単一ニューラルネットワークモデルであるLarge Electron Modelを紹介する。 我々のモデルは、多体フェルミオン波動関数の普遍的な表現であるフェルミ集合アーキテクチャを用いており、ハミルトンパラメータと粒子数に基づいてさらに条件付けされている。 2次元高調波ポテンシャルの相互作用電子について、単一の訓練されたモデルは、目に見えない結合強度と粒子数セクターを一般化しながら基底状態の波動関数を正確に予測し、50ドルの粒子でさえ正確な実空間電荷密度と基底状態のエネルギーを生成する。 本研究は, 密度汎関数理論の容量を超える強い電子相関を正確に扱いながら, 変動原理に基づく材料発見の基礎モデルを構築した。

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