論文の概要: On the Dynamics of Observation and Semantics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.18494v1
- Date: Sat, 14 Feb 2026 08:49:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-24 17:42:02.097807
- Title: On the Dynamics of Observation and Semantics
- Title(参考訳): 観察と意味論のダイナミクスについて
- Authors: Xiu Li,
- Abstract要約: 理解は隠された潜伏変数の回復ではなく、世界がアルゴリズム的に圧縮可能で因果予測可能な因果商の構成であることを示す。
境界 B 内の世界をモデル化するためには、意味多様体は相転移を受けなければならず、それは離散的で構成的で分解された形式に結晶化されなければならないことを示す。
我々は、理解は隠された潜伏変数の回復ではなく、世界がアルゴリズム的に圧縮可能で因果予測可能な因果商の構成であると結論付けた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.062822951292402
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A dominant paradigm in visual intelligence treats semantics as a static property of latent representations, assuming that meaning can be discovered through geometric proximity in high dimensional embedding spaces. In this work, we argue that this view is physically incomplete. We propose that intelligence is not a passive mirror of reality but a property of a physically realizable agent, a system bounded by finite memory, finite compute, and finite energy interacting with a high entropy environment. We formalize this interaction through the kinematic structure of an Observation Semantics Fiber Bundle, where raw sensory observation data (the fiber) is projected onto a low entropy causal semantic manifold (the base). We prove that for any bounded agent, the thermodynamic cost of information processing (Landauer's Principle) imposes a strict limit on the complexity of internal state transitions. We term this limit the Semantic Constant B. From these physical constraints, we derive the necessity of symbolic structure. We show that to model a combinatorial world within the bound B, the semantic manifold must undergo a phase transition, it must crystallize into a discrete, compositional, and factorized form. Thus, language and logic are not cultural artifacts but ontological necessities the solid state of information required to prevent thermal collapse. We conclude that understanding is not the recovery of a hidden latent variable, but the construction of a causal quotient that renders the world algorithmically compressible and causally predictable.
- Abstract(参考訳): 視覚知能における支配的なパラダイムは、高次元埋め込み空間における幾何学的近接によって意味が発見できると仮定して、意味論を潜在表現の静的な性質として扱う。
この研究において、この見解は物理的に不完全であると主張する。
本研究では,知能は現実の受動的ミラーではなく,物理的に実現可能なエージェント,有限メモリ,有限計算,高エントロピー環境と相互作用する有限エネルギーによるシステムの性質であることを示す。
我々は,この相互作用を,低エントロピー因果意味多様体(基底)上に生の知覚観測データ(繊維)を投影する観測セマンティックファイバーバンドルの運動構造を通して定式化する。
我々は、任意の有界エージェントに対して、情報処理(ランダウアーの原理)の熱力学的コストが内部状態遷移の複雑さに厳しい制限を課すことを証明した。
これらの物理的制約から、記号構造の必要性を導出する。
境界 B 内の組合せの世界をモデル化するためには、意味多様体は相転移を受けなければならず、それは離散的で構成的で分解された形式に結晶化されなければならないことを示す。
したがって、言語と論理は文化的な人工物ではなく、熱崩壊を防ぐために必要な情報の固い状態を必要とする。
我々は、理解は隠された潜伏変数の回復ではなく、世界がアルゴリズム的に圧縮可能で因果予測可能な因果商の構成であると結論付けた。
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