論文の概要: Witnesses of non-Gaussian features as lower bounds of stellar rank

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.03185v1
• Date: Tue, 03 Mar 2026 17:44:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-04 21:38:10.895024
• Title: Witnesses of non-Gaussian features as lower bounds of stellar rank
• Title（参考訳）: 恒星ランクの下界としての非ガウス的特徴のウイットネス
• Authors: Jan Provazník, Šimon Bräuer, Vojtěch Kala, Jaromír Fiurášek, Petr Marek,
• Abstract要約: 量子非ガウス状態と演算は普遍量子計算の基本的な資源として機能する。 非ガウス的特徴のウイットネスは、非ガウス的振る舞いを証明するためのアクセス可能な方法を提供するが、星級への直接的な関係は欠如している。 正規化期待値と分散に基づく量子化器を導入し、これらの証人が星位に対応するしきい値の一貫性のある階層を形成することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2609784101826761
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum non-Gaussian states and operations serve as fundamental resources for universal quantum computation, error correction, and high-precision metrology, extending beyond the Gaussian limits. While the stellar rank provides a rigorous hierarchical measure of non-Gaussianity, it remains challenging to determine experimentally. Conversely, witnesses of non-Gaussian features, based on the expectation values and variances of measurable observables, offer an accessible method for certifying non-Gaussian behavior but lack a direct connection to stellar rank. In this work, we establish a quantitative connection between these witnesses and stellar rank, demonstrating that the former can provide certifiable lower bounds on stellar rank. We introduce normalized expectation value and variance-based quantifiers and show that these witnesses form a consistent hierarchy of thresholds corresponding to stellar rank. Our results bridge the gap between abstract hierarchical measures and experimentally accessible quantifiers, enabling scalable certification of non-Gaussian states.
• Abstract（参考訳）: 量子非ガウス状態と演算は、普遍的な量子計算、誤差補正、高精度なメートル法の基礎的資源として機能し、ガウス極限を超えて拡張される。 恒星のランクは非ガウスの厳密な階層的な測度を提供するが、実験的に決定することは困難である。 逆に、測定可能な可観測物の期待値と分散に基づいて、非ガウス的特徴の目撃者は、非ガウス的振る舞いを証明できる手段を提供するが、星級との直接的な関係は欠いている。 本研究では、これらの証人と星位との間に定量的な関係を確立し、前者が星位について証明可能な下限を提供できることを示す。 正規化期待値と分散に基づく量子化器を導入し、これらの証人が星位に対応するしきい値の一貫性のある階層を形成することを示す。 その結果,抽象的階層的測度と実験的に利用可能な量化器のギャップを埋め,非ガウス状態のスケーラブルな認証を可能にした。

関連論文リスト

• Detecting non-Gaussian entanglement beyond Gaussian criteria [1.6507722022407414]
  絡み合いは量子理論の中心であるが、非ガウス系において確実に検出することは長年の課題である。 共分散に基づく基準から逃れる非ガウス的絡み合いを明らかにする不分離性基準を導入する。 これは、連続変数プラットフォームにおける非ガウス的リソースを識別するための実験的に実行可能なアプローチを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-19T15:18:25Z)
• Shift Before You Learn: Enabling Low-Rank Representations in Reinforcement Learning [56.87989363424]
  シフトした後継尺度において,低ランク構造が自然に現れることを示す。 有効な低ランク近似と推定に必要なシフトの量を定量化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-05T15:48:20Z)
• Measuring non-Gaussianity with Correlation [0.835541405153204]
  量子非ガウス性(英: Quantum non-Gaussianity)は、連続変数系における量子上の優位性の鍵となる資源である。 相関生成に基づく非ガウス性定量化のための一般フレームワークを提案する。 標準光学部品を用いた非ガウス性推定のための試料効率試験プロトコルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-27T13:50:42Z)
• Detecting quantum non-Gaussianity with a single quadrature [0.5242869847419834]
  1つの四次測定の統計は、恒星のランクによって定量化される任意の非ガウス性を見極めることができることを示す。 本報告では, サンプルの複雑さ, 騒音の堅牢性, および実験的展望について分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-30T18:09:46Z)
• Certification of non-Gaussian Einstein-Podolsky-Rosen Steering [2.9290107337630613]
  本稿では,高次観測値に基づく非ガウス的操舵基準を提案する。 調整可能な大きさの多成分猫状態を生成するための実現可能なスキームを提案する。 我々の研究は、非ガウス性および量子相関の基本的な特徴を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-26T12:57:22Z)
• Clipped Stochastic Methods for Variational Inequalities with Heavy-Tailed Noise [64.85879194013407]
  単調なVIPと非単調なVIPの解法における信頼度に対数的依存を持つ最初の高確率結果が証明された。 この結果は光尾の場合で最もよく知られたものと一致し,非単調な構造問題に新鮮である。 さらに,多くの実用的な定式化の勾配雑音が重く,クリッピングによりSEG/SGDAの性能が向上することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-02T15:21:55Z)
• Deterministic Gaussian conversion protocols for non-Gaussian single-mode resources [58.720142291102135]
  猫と二項状態は有限エネルギーとほぼ同値であるが、この同値性は以前は無限エネルギー極限でのみ知られていた。 また,光子付加および光子抽出による圧縮状態からの猫状態の生成も検討し,追加のスクイーズ操作を導入することで既知のスキームを改良した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-07T11:49:54Z)
• Improved Quantum Algorithms for Fidelity Estimation [77.34726150561087]
  証明可能な性能保証を伴う忠実度推定のための新しい,効率的な量子アルゴリズムを開発した。 我々のアルゴリズムは量子特異値変換のような高度な量子線型代数技術を用いる。 任意の非自明な定数加算精度に対する忠実度推定は一般に困難であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-30T02:02:16Z)
• Sharp Bounds for Federated Averaging (Local SGD) and Continuous Perspective [49.17352150219212]
  Federated AveragingFedAvg(ローカルSGD)は、Federated Learning(FL)で最も人気のあるアルゴリズムの1つである。 微分方程式(SDE)の観点から、この量を解析する方法を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-05T22:16:11Z)
• Spectral clustering under degree heterogeneity: a case for the random walk Laplacian [83.79286663107845]
  本稿では,ランダムウォークラプラシアンを用いたグラフスペクトル埋め込みが,ノード次数に対して完全に補正されたベクトル表現を生成することを示す。 次数補正ブロックモデルの特別な場合、埋め込みはK個の異なる点に集中し、コミュニティを表す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-03T16:36:27Z)
• Certification of non-Gaussian states with operational measurements [0.0]
  実験的な非ガウス状態は、最近定義された恒星階層に従ってランク付けする。 Wesimulated various use-cases across fidelity Estimation to witnessing Wigner negativity。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-09T10:43:35Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。