Fugu-MT 論文翻訳(概要): Sequence and Image Transformations with Monarq: Quantum Implementations for NISQ Devices

論文の概要: Sequence and Image Transformations with Monarq: Quantum Implementations for NISQ Devices

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.03582v1
Date: Tue, 03 Mar 2026 23:19:34 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-03-05 21:29:15.1206
Title: Sequence and Image Transformations with Monarq: Quantum Implementations for NISQ Devices
Title（参考訳）: Monarqによるシーケンス変換と画像変換: NISQデバイスのための量子実装
Authors: Jan Balewski, Roel Van Beeumen, E. Wes Bethel, Talita Perciano,
Abstract要約: 我々はQCrankエンコーディングとEHandsプロトコルを組み合わせた量子データ処理フレームワークであるMonarqを紹介した。このフレームワークは、畳み込み、離散時間変換(DFT)、二乗勾配、エッジ検出など、信号および画像処理タスクのための基本的な量子ビルディングブロックを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.09332987715848712
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We introduce Monarq, a unified quantum data processing framework that combines QCrank encoding with the EHands protocol for polynomial transformations, and demonstrate its implementation on noisy intermediate-scale quantum (NISQ) hardware. This framework provides fundamental quantum building blocks for signal and image processing tasks, including convolution, discrete-time Fourier transform (DFT), squared gradient computation, and edge detection, serving as a reference for a broad class of data processing applications on near-term quantum devices.
Abstract（参考訳）: 我々は,QCrankエンコーディングとEHandsプロトコルを組み合わせて多項式変換を行う統一量子データ処理フレームワークであるMonarqを紹介し,ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)ハードウェア上での実装を実演する。このフレームワークは、畳み込み、離散時間フーリエ変換(DFT)、二乗勾配計算、エッジ検出など、信号および画像処理タスクのための基本的な量子ビルディングブロックを提供する。

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