論文の概要: Understanding Parents' Desires in Moderating Children's Interactions with GenAI Chatbots through LLM-Generated Probes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.03727v2
• Date: Wed, 11 Mar 2026 17:57:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-13 14:46:25.403337
• Title: Understanding Parents' Desires in Moderating Children's Interactions with GenAI Chatbots through LLM-Generated Probes
• Title（参考訳）: LLM生成プローブによるGenAIチャットボットとの相互作用の調整における親の欲求の理解
• Authors: John Driscoll, Yulin Chen, Viki Shi, Izak Vucharatavintara, Yaxing Yao, Haojian Jin,
• Abstract要約: 本稿では,親が生成型AIチャットボットと子どもの相互作用を抑える方法について考察する。 その結果,(1)現行のGenAIコントロールが無視しているインタラクションへの懸念,(2)細かな透明性と会話レベルでのモデレーションを求める親,(3)希望する戦略や子どもの年齢に適応するパーソナライズされたコントロールが必要である,という3つの重要な洞察が得られた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.371075498013457
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper studies how parents want to moderate children's interactions with Generative AI chatbots, with the goal of informing the design of future GenAI parental control tools. We first used an LLM to generate synthetic child-GenAI chatbot interaction scenarios and worked with four parents to validate their realism. From this dataset, we carefully selected 12 diverse examples that evoked varying levels of concern and were rated the most realistic. Each example included a prompt and a GenAI chatbot response. We presented these to parents (N=24) and asked whether they found them concerning, why, and how they would prefer the responses to be modified and communicated. Our findings reveal three key insights: (1) parents express concern about interactions that current GenAI chatbot parental controls neglect; (2) parents want fine-grained transparency and moderation at the conversation level; and (3) parents need personalized controls that adapt to their desired strategies and children's ages.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ジェネレーション型AIチャットボットと子どもの相互作用を抑えることを目的として,将来のGenAIペアレンタルコントロールツールの設計について述べる。 まず,LLMを用いて子どもとゲンカイのチャットボットの対話シナリオを合成し,その現実性を検証するために4人の親と協力した。 このデータセットから、さまざまなレベルの関心を呼び起こし、最も現実的な評価を受けた12の多様なサンプルを慎重に選択した。 それぞれの例としては、プロンプトとGenAIチャットボットのレスポンスがある。 われわれはこれを親に提示し(N=24)、それらについて、なぜ、どのように修正とコミュニケーションを行うかを尋ねた。 その結果,(1) 親は現在のGenAIチャットボットのコントロールが無視しているインタラクションについて懸念を表明し,(2) 親は会話レベルで細かな透明性とモデレーションを求めている,(3) 親が望む戦略や子どもの年齢に適応するパーソナライズされたコントロールが必要である,という3つの重要な知見が得られた。

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