論文の概要: Guidelines for the Annotation and Visualization of Legal Argumentation Structures in Chinese Judicial Decisions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.05171v1
- Date: Thu, 05 Mar 2026 13:39:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-06 22:06:11.250326
- Title: Guidelines for the Annotation and Visualization of Legal Argumentation Structures in Chinese Judicial Decisions
- Title（参考訳）: 中国司法裁判所判決における法的主張構造の注釈と可視化に関するガイドライン
- Authors: Kun Chen, Xianglei Liao, Kaixue Fei, Yi Xing, Xinrui Li,
- Abstract要約: 本ガイドラインでは,司法判断における法的議論の構造を表現するための体系的かつ運用的なアノテーションフレームワークを提案する。
司法推論の論理的構造を明らかにし、計算分析のための信頼性のあるデータ基盤を提供することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.663891315686791
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This guideline proposes a systematic and operational annotation framework for representing the structure of legal argumentation in judicial decisions. Grounded in theories of legal reasoning and argumentation, the framework aims to reveal the logical organization of judicial reasoning and to provide a reliable data foundation for computational analysis. At the proposition level, the guideline distinguishes four types of propositions: general normative propositions, specific normative propositions, general factual propositions, and specific factual propositions. At the relational level, five types of relations are defined to capture argumentative structures: support, attack, joint, match, and identity. These relations represent positive and negative argumentative connections, conjunctive reasoning structures, the correspondence between legal norms and case facts, and semantic equivalence between propositions. The guideline further specifies formal representation rules and visualization conventions for both basic and nested structures, enabling consistent graphical representation of complex argumentation patterns. In addition, it establishes a standardized annotation workflow and consistency control mechanisms to ensure reproducibility and reliability of the annotated data. By providing a clear conceptual model, formal representation rules, and practical annotation procedures, this guideline offers methodological support for large-scale analysis of judicial reasoning and for future research in legal argument mining, computational modeling of legal reasoning, and AI-assisted legal analysis.
- Abstract（参考訳）: 本ガイドラインでは,司法判断における法的議論の構造を表現するための体系的かつ運用的なアノテーションフレームワークを提案する。
この枠組みは、法的推論と議論の理論に基づいており、司法推論の論理的構造を明らかにし、計算分析のための信頼性のあるデータ基盤を提供することを目的としている。
提案レベルでは、ガイドラインは一般的な規範命題、特定の規範命題、一般的な事実命題、特定の事実命題の4種類の命題を区別する。
リレーショナルレベルでは、サポート、アタック、ジョイント、マッチ、アイデンティティという5つのタイプの関係が議論的な構造をキャプチャするために定義される。
これらの関係は、正および負の議論的関係、接続的推論構造、法的な規範と事件事実の対応、命題間の意味的等価性を表す。
このガイドラインはさらに、基本構造とネスト構造の両方の形式的表現規則と視覚化規則を規定しており、複雑な議論パターンの一貫性のあるグラフィカル表現を可能にしている。
さらに、アノテーション付きデータの再現性と信頼性を確保するために、標準化されたアノテーションワークフローと一貫性制御機構を確立する。
本ガイドラインは, 明確な概念モデル, 形式的表現規則, 実践的アノテーションの手順を提供することにより, 判例推論の大規模解析, 法論マイニング, 法論推論の計算モデル, AI支援法解析における今後の研究への方法論的支援を提供する。
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