論文の概要: Quantum chemistry based on classical mechanics inspired by simulated bifurcation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.06101v1
• Date: Fri, 06 Mar 2026 09:53:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-09 13:17:45.502518
• Title: Quantum chemistry based on classical mechanics inspired by simulated bifurcation
• Title（参考訳）: 模擬分岐にインスパイアされた古典力学に基づく量子化学
• Authors: Fumihiko Aiga, Hayato Goto,
• Abstract要約: 量子コンピュータは有用であることが期待されているが、実用的な量子コンピュータの開発はまだ進行中である。 我々は、古典力学に基づく効率的なアルゴリズムを導入し、シミュレート・バイファーケーションに基づくCISBCIと呼ぶ。 我々は,SBCIが計算時間や必要なメモリサイズなどの計算コストを削減できることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Accurate quantum chemical calculations are critical for understanding molecular properties, yet their computational cost remains a major challenge. Full Configuration Interaction (FCI) provides exact solutions but is prohibitively expensive for large systems. To address this, quantum computers are expected to be useful, but developing practical quantum computers is still ongoing. Here we introduce an efficient Configuration Interaction (CI) computation algorithm based on classical mechanics, which we call Simulated Bifurcation-based CI (SBCI), because we derive this algorithm from a quantum inspired algorithm for combinatorial optimization called Simulated Bifurcation. Applying it to FCI computations of representative molecular systems and comparing the results with those by a standard method, we demonstrate that SBCI can reduce computation costs such as computation times and/or required memory sizes, while keeping high accuracy comparable to the standard method. Thus, SBCI will be promising for accelerating high-precision electronic structure calculations without compromising reliability.
• Abstract（参考訳）: 正確な量子化学計算は分子の性質を理解するために重要であるが、その計算コストは依然として大きな課題である。 FCI(Full Configuration Interaction)は正確なソリューションを提供するが、大規模システムでは極めて高価である。 これを解決するために、量子コンピュータは有用であることが期待されているが、実用的な量子コンピュータの開発はまだ進行中である。 本稿では,古典力学に基づく効率的な構成相互作用(CI)計算アルゴリズムを導入し,これをSimulated Bifurcation-based CI (SBCI)と呼ぶ。 代表分子系のFCI計算に適用し、その結果を標準手法と比較することにより、SBCIは計算時間や/または必要なメモリサイズなどの計算コストを削減できるが、精度は標準手法に匹敵する。 したがって、SBCIは信頼性を損なうことなく、高精度な電子構造計算を加速させることを約束する。

関連論文リスト

• Enhancing Accuracy of Quantum-Selected Configuration Interaction Calculations using Multireference Perturbation Theory: Application to Aromatic Molecules [0.0]
  量子選択構成相互作用(QSCI)は、量子化学計算のための新しい量子-古典的ハイブリッドアルゴリズムである。 摂動療法を取り入れたことにより,精度が向上した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-28T08:12:39Z)
• Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [62.46800898243033]
  量子学習理論の最近の進歩は、様々な古典的な入力によって生成された測定データから、大きな量子ビット回路の線形特性を効率的に学習できるのか? 我々は、小さな予測誤差を達成するためには、$d$で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが必要であることを証明し、それに対応する計算複雑性は、dで指数関数的にスケールする可能性がある。 そこで本研究では,古典的影と三角展開を利用したカーネルベースの手法を提案し,予測精度と計算オーバーヘッドとのトレードオフを制御可能とした。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-22T08:21:28Z)
• Calculating the energy profile of an enzymatic reaction on a quantum computer [0.0]
  量子コンピューティングは、量子化学計算を可能にするための有望な道を提供する。 最近の研究は、ノイズ中間量子(NISQ)デバイスのためのアルゴリズムの開発とスケーリングに向けられている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-20T18:00:01Z)
• Electronic Structure Calculations using Quantum Computing [0.0]
  本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを用いた古典量子計算手法を提案する。 我々のアルゴリズムは古典的手法よりも少ない計算資源を必要とする合理化プロセスを提供する。 結果は,新しい材料や技術の開発を迅速化するアルゴリズムの可能性を示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-13T12:02:05Z)
• Quantum Clustering with k-Means: a Hybrid Approach [117.4705494502186]
  我々は3つのハイブリッド量子k-Meansアルゴリズムを設計、実装、評価する。 我々は距離の計算を高速化するために量子現象を利用する。 我々は、我々のハイブリッド量子k-平均アルゴリズムが古典的バージョンよりも効率的であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-13T16:04:16Z)
• Quantum-Classical Hybrid Algorithm for the Simulation of All-Electron Correlation [58.720142291102135]
  本稿では、分子の全電子エネルギーと古典的コンピュータ上の特性を計算できる新しいハイブリッド古典的アルゴリズムを提案する。 本稿では,現在利用可能な量子コンピュータ上で,化学的に関連性のある結果と精度を実現する量子古典ハイブリッドアルゴリズムの能力を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-22T18:00:00Z)
• Electronic structure with direct diagonalization on a D-Wave quantum annealer [62.997667081978825]
  本研究は、D-Wave 2000Q量子アニール上の分子電子ハミルトニアン固有値-固有ベクトル問題を解くために、一般量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムを実装した。 そこで本研究では,D-Waveハードウェアを用いた各種分子系における基底および電子励起状態の取得について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-02T22:46:47Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。