論文の概要: A Generalized Feature Model for Digital Twins

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.06308v1
• Date: Fri, 06 Mar 2026 14:12:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-09 13:17:45.884233
• Title: A Generalized Feature Model for Digital Twins
• Title（参考訳）: ディジタル双生児の一般化特徴モデル
• Authors: Philipp Zech, Yanis Mair, Michael Vierhauser, Pablo Oliveira Antonino, Frank Schnicke, Tony Clark,
• Abstract要約: 既存の文献の体系的マッピング研究に基づいて,デジタルモデル,シャドウ,ツインの汎用特徴モデルを開発した。 提案する汎用機能モデルは,設計時の情報意思決定を促進することにより,ディジタルツインのモデル駆動開発の改善を実現し,最終的には,テストケース推論のためのモデルベース基盤を提供することで,ディジタルツインの検証・検証を促進することによって,デジタルツインの領域を前進させるものと推測する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8867863123621014
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The adoption of Digital Twin technologies is rapidly expanding in diverse industrial, economic, and societal domains. Over the past decade, a multitude of studies, surveys, and investigations have been conducted, examining the nature, applications, and advantages of Digital Twins. However, up until now, no proposal for a comprehensive feature model exists that effectively captures the mandatory and optional features of Digital Twins. To address this shortcoming, in this article, we present a general feature model for Digital Twins. Based on a systematic mapping study of existing literature, we developed a generalized feature model for Digital Models, Shadows, and Twins. To assess the validity of our proposed feature model, we have applied them to three use cases from the emergency, vehicular, and manufacturing domain. We conjecture that our proposed general feature model advances the field around Digital Twins by facilitating informed decision-making during design, enabling improved model-driven development of Digital Twins, and, eventually, fostering verification~\&~validation of Digital Twins by delivering a model-based foundation for test case inference.
• Abstract（参考訳）: デジタルツイン技術の採用は、様々な産業、経済、社会分野において急速に拡大している。 過去10年間で、多くの研究、調査、調査が行われ、Digital Twinsの性質、応用、利点を調べてきた。 しかし、これまでDigital Twinsの必須機能とオプション機能を効果的にキャプチャする包括的な機能モデルの提案は存在しなかった。 この問題に対処するため,本稿ではDigital Twinsの一般的な特徴モデルを提案する。 既存の文献の体系的マッピング研究に基づいて,デジタルモデル,シャドウ,ツインの一般化特徴モデルを開発した。 提案する特徴モデルの妥当性を評価するため, 緊急時, 車両, 製造領域の3つのユースケースに適用した。 我々は,提案する汎用特徴モデルが,設計時の情報的意思決定を促進することによって,ディジタルツインのモデル駆動開発の改善を実現し,最終的には,テストケース推論のためのモデルベース基盤を提供することで,ディジタルツインの検証・検証を促進することによって,デジタルツインの領域を前進させるのではないかと考えている。

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