論文の概要: aCAPTCHA: Verifying That an Entity Is a Capable Agent via Asymmetric Hardness

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.07116v1
• Date: Sat, 07 Mar 2026 09:00:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-10 15:13:13.888381
• Title: aCAPTCHA: Verifying That an Entity Is a Capable Agent via Asymmetric Hardness
• Title（参考訳）: aCAPTCHA: エンティティが非対称硬度による有能なエージェントであることを検証する
• Authors: Zuyao Xu, Xiang Li, Fubin Wu, Yuqi Qiu, Lu Sun, FaSheng Miao,
• Abstract要約: 「このエンティティはAIエージェントですか?」は、確立されたソリューションのない新しいエンティティタイプの検証問題です。 ACAPTCHAは、エンティティタイプの検証が必要なサービスに対して、構成可能でインフラストラクチャフリーな受け入れゲートを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.119165077129504
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As autonomous AI agents increasingly populate the Internet, a novel security challenge arises: "Is this entity an AI agent?" It is a new entity-type verification problem with no established solution. We formalize the problem through a three-class entity taxonomy (Human, Script, Agent) based on a verifiable agentic capability vector <x, r, s> (action, reasoning, and memory). A timing threshold t exploits the asymmetric hardness between human cognition and AI processing to separate the three classes. We define the Agentic Capability Verification Problem (ACVP) through three necessity primitives, each testing one capability dimension. Building on this foundation, we introduce aCAPTCHA (Agent CAPTCHA), a time-constrained security game for agent admission whose security rests on ACVP hardness under t. We instantiate aCAPTCHA through time-bounded natural-language understanding as a multi-round HTTP verification protocol, and evaluate it with preliminary agent trials that validate the protocol's soundness and completeness. aCAPTCHA provides a composable, infrastructure-free admission gate for any service where entity-type verification is required.
• Abstract（参考訳）: 自律型AIエージェントがインターネットを席巻するにつれ、新たなセキュリティ上の課題が発生する。 これは、確立された解決方法のない新しいエンティティ型検証問題である。 検証可能なエージェント能力ベクトル <x, r, s> (アクション, 推論, 記憶) に基づいて, 3階層の分類法 (Human, Script, Agent) を用いて問題を定式化する。 タイミング閾値tは、人間の認識とAI処理の間の非対称な硬さを利用して、3つのクラスを分離する。 エージェント能力検証問題(ACVP)を3つの必須プリミティブを通じて定義し,それぞれが1つの機能ディメンションをテストする。 この基盤の上に構築されたCAPTCHA(Agent CAPTCHA)は, エージェントの入場を制限した時間制限型セキュリティゲームであり, セキュリティは t 下での ACVP の硬さに依存している。 我々は,複数ラウンドのHTTP検証プロトコルとして,時間境界の自然言語理解を通じてaCAPTCHAをインスタンス化し,プロトコルの健全性と完全性を検証する予備的エージェントトライアルで評価する。 aCAPTCHAは、エンティティタイプの検証が必要なサービスに対して、構成可能でインフラストラクチャフリーな受け入れゲートを提供する。

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