論文の概要: Quantum Speedup for Network Coordination via Fourier Sparsity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.07485v1
- Date: Sun, 08 Mar 2026 06:03:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-10 15:13:14.626382
- Title: Quantum Speedup for Network Coordination via Fourier Sparsity
- Title(参考訳): フーリエ空間によるネットワークコーディネートのための量子スピードアップ
- Authors: Vinayak Dixit,
- Abstract要約: 本稿では、Fourier Network Coordination problem (Fourier-NC)を導入し、8つのアプリケーションドメインを統合する。
アーベル群と二面体群の場合、古典的なスパース変換は同じオラクルモデルの量子と一致し、極端に優位性を制限する。
真の分離は対称群 Sk に対して現れ、非自明なミニミザーを持つクラス関数コストに対する条件付き k! -> poly(k) の超指数的スピードアップである。
最小化共役類が構造的に決定されるとき、問題はNP (int) BQP に関係し、条件付き P の外にある(ロール6.5)。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.913755431537592
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Network coordination - synchronising traffic signals, scheduling trains, assigning communication slots requires minimising pairwise costs across coupled systems. These problems are NP-hard yet share a common Fourier-sparse structure exploitable by quantum algorithms. We introduce the Fourier Network Coordination problem (Fourier-NC),unifying eight application domains. For abelian and dihedral groups, classical sparse Fourier transforms match quantum in the same oracle model, limiting the advantage to at most polynomial. The genuine separation emerges for the symmetric group Sk: a conditional super-exponential speedup of k! -> poly(k) for class-function costs with non-trivial minimisers. When the minimising conjugacy class is structurally determined, the problem lies in NP (int) BQP and is conditionally outside P (Corollary 6.5), placing it in the intermediate complexity regime alongside integer factorisation and graph isomorphism. We formalise the abelian index α(G) = [G : Amax] as the structural invariant governing the quantum-classical gap and identify a three-regime complexity trichotomy: abelian ({α= 1, classical sFFT suffices), nearly abelian (α= dmax, polynomial advantage), and strongly non-abelian (α>>dmax, super-exponential advantage).
- Abstract(参考訳): ネットワーク調整 - 信号の同期、列車のスケジューリング、通信スロットの割り当てには、結合システム間のペアワイズコストを最小化する必要がある。
これらの問題はNPハードであるが、量子アルゴリズムによって悪用される共通のフーリエスパース構造を共有している。
本稿では、Fourier Network Coordination problem (Fourier-NC)を導入し、8つのアプリケーションドメインを統合する。
アーベル群と二面体群の場合、古典的なスパースフーリエ変換は同じオラクルモデルで量子と一致し、ほとんどの多項式に対する優位性を制限する。
真の分離は対称群 Sk に対して現れる: k の条件付き超指数的スピードアップである。
-非自明なミニミザーを用いたクラス機能コストのポリ(k)。
最小化共役類が構造的に決定されるとき、問題はNP (int) BQP に関係し、条件付き P (Crollary 6.5) の外にある。
我々は、アーベル指数 α(G) = [G : Amax] を、量子古典的ギャップを支配する構造不変量として定式化し、アーベル({α=1, 古典的 sFFT サフィス)、ほぼアーベル(α=dmax, 多項式優位)、強非アーベル(α>>dmax, 超指数優位)の三項複素三分法を特定する。
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