論文の概要: Artificial Intelligence (AI) Maturity in Small and Medium-Sized Enterprises: A Framework of Internalized and Ecosystem-Embedded Capabilities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.08728v1
- Date: Thu, 19 Feb 2026 17:28:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-15 16:38:22.502033
- Title: Artificial Intelligence (AI) Maturity in Small and Medium-Sized Enterprises: A Framework of Internalized and Ecosystem-Embedded Capabilities
- Title（参考訳）: 小規模・中規模企業における人工知能(AI)成熟度:内部的・生態系に組み込んだ能力の枠組み
- Authors: Sukanlaya Sawang, Virach Sornlertlamvanich,
- Abstract要約: 本研究では,中小企業に明確に根ざした概念的AI成熟度フレームワークを開発する。
AI成熟度を多次元、非線形、エコシステム組み込みの能力として再認識する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) maturity models have proliferated, yet prevailing frameworks remain largely enterprise-centric, linear, and weakly aligned with the organizational realities of small and medium-sized enterprises (SMEs). This study develops a conceptual AI maturity framework explicitly grounded in SME contexts. Drawing on organizational capability theory, maturity model research, and the SME digital transformation literature, the framework reconceptualizes AI maturity as a multidimensional, non-linear, and ecosystem-embedded capability. It comprises eight interrelated capability dimensions, five maturity levels, and four archetypal development pathways, capturing heterogeneity in SME AI adoption trajectories. By foregrounding resource constraints, informal governance, owner-manager dominance, and external ecosystem dependence, the framework extends existing AI maturity theory and responds to calls for context-sensitive conceptualization of AI capability development. The study provides a foundation for future empirical validation and comparative research on AI maturity in SMEs, to measure their competitiveness, potential in self-development, and driving force in the SME context.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の成熟度モデルは急増しているが、一般的なフレームワークの大部分は企業中心であり、線形であり、中小企業(SME)の組織的現実と弱い整合性を維持している。
本研究では,中小企業の文脈に明確に根ざした概念的AI成熟度フレームワークを開発する。
組織能力理論、成熟度モデル研究、および中小企業デジタルトランスフォーメーションの文献に基づいて、このフレームワークはAI成熟度を多次元、非線形、エコシステムに埋め込まれた能力として再認識する。
8つの相互関連能力次元、5つの成熟度レベル、および4つの根尖発達経路から構成されており、中小企業AI採用軌道における異質性を捉えている。
リソース制約、非公式ガバナンス、オーナー-マネージャ支配、外部エコシステム依存を前もって定義することで、このフレームワークは、既存のAI成熟度理論を拡張し、AI能力開発におけるコンテキスト依存的な概念化の要求に応答する。
この研究は、中小企業におけるAI成熟度に関する将来の実証的検証と比較研究の基礎を提供し、その競争力、自己開発の可能性、中小企業の文脈における駆動力を測定する。
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