論文の概要: Counterweights and Complementarities: The Convergence of AI and Blockchain Powering a Decentralized Future
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.11299v1
- Date: Wed, 11 Mar 2026 20:53:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-13 14:46:25.641395
- Title: Counterweights and Complementarities: The Convergence of AI and Blockchain Powering a Decentralized Future
- Title（参考訳）: カウンターウェイトと相補性 - 分散未来を支えるAIとブロックチェーンの収束
- Authors: Yibai Li, Zhiye Jin, Xiaobing, Li, K. D. Joshi, Xuefei, Deng,
- Abstract要約: この論説は、人工知能(AI)とブロックチェーン技術の重要な共通点について論じている。
それぞれ、中央集権化と分散化に対する対照的な傾向を強調している。
この論説は、これらの技術は相互排他的ではなく、補完的な強みを持っていると主張している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0664519943961455
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This editorial addresses the critical intersection of artificial intelligence (AI) and blockchain technologies, highlighting their contrasting tendencies toward centralization and decentralization, respectively. While AI, particularly with the rise of large language models (LLMs), exhibits a strong centralizing force due to data and resource monopolization by large corporations, blockchain offers a counterbalancing mechanism through its inherent decentralization, transparency, and security. The editorial argues that these technologies are not mutually exclusive but possess complementary strengths. Blockchain can mitigate AI's centralizing risks by enabling decentralized data management, computation, and governance, promoting greater inclusivity, transparency, and user privacy. Conversely, AI can enhance blockchain's efficiency and security through automated smart contract management, content curation, and threat detection. The core argument calls for the development of ``decentralized intelligence'' (DI) -- an interdisciplinary research area focused on creating intelligent systems that function without centralized control.
- Abstract（参考訳）: この論説は、人工知能(AI)とブロックチェーン技術の重要な交差に対処し、中央集権化と分散化に対する彼らの対照的な傾向を強調している。
AI、特に大規模言語モデル(LLM)の台頭は、大企業によるデータとリソースの独占による強力な集中化力を示す一方で、ブロックチェーンは、その固有の分散化、透明性、セキュリティを通じて、反バランスメカニズムを提供する。
この論説は、これらの技術は相互排他的ではなく、補完的な強みを持っていると主張している。
ブロックチェーンは、分散データ管理、計算、ガバナンスを可能にして、AIの集中化リスクを軽減し、より高いインクリシティ、透明性、ユーザのプライバシを促進する。
逆にAIは、自動化されたスマートコントラクト管理、コンテンツキュレーション、脅威検出を通じて、ブロックチェーンの効率性とセキュリティを高めることができる。
中心となる議論は'分散インテリジェンス'(DI) - 集中制御なしで機能するインテリジェントシステムを作成することに焦点を当てた学際的な研究分野である。
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