論文の概要: SoK: Security and Privacy of AI Agents for Blockchain
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.07131v1
- Date: Mon, 08 Sep 2025 18:32:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-10 14:38:27.081152
- Title: SoK: Security and Privacy of AI Agents for Blockchain
- Title（参考訳）: SoK: ブロックチェーンのためのAIエージェントのセキュリティとプライバシ
- Authors: Nicolò Romandini, Carlo Mazzocca, Kai Otsuki, Rebecca Montanari,
- Abstract要約: 人工知能(AI)ベースのエージェントは、ブロックチェーン環境と対話するための貴重なツールとして登場した。
ブロックチェーンにAIを適用することへの関心は高まっているが、この文献には、AIエージェントとの交差点に焦点を当てた包括的な調査がない。
本稿では、ブロックチェーンのためのAI駆動システムに特化した知識の体系化を初めて提示することによって、このギャップに対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.706310663627593
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Blockchain and smart contracts have garnered significant interest in recent years as the foundation of a decentralized, trustless digital ecosystem, thereby eliminating the need for traditional centralized authorities. Despite their central role in powering Web3, their complexity still presents significant barriers for non-expert users. To bridge this gap, Artificial Intelligence (AI)-based agents have emerged as valuable tools for interacting with blockchain environments, supporting a range of tasks, from analyzing on-chain data and optimizing transaction strategies to detecting vulnerabilities within smart contracts. While interest in applying AI to blockchain is growing, the literature still lacks a comprehensive survey that focuses specifically on the intersection with AI agents. Most of the related work only provides general considerations, without focusing on any specific domain. This paper addresses this gap by presenting the first Systematization of Knowledge dedicated to AI-driven systems for blockchain, with a special focus on their security and privacy dimensions, shedding light on their applications, limitations, and future research directions.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンとスマートコントラクトは、分散化された信頼性のないデジタルエコシステムの基盤として、近年で大きな関心を集めている。
Web3のパワーの中心的な役割にもかかわらず、その複雑さは、まだ専門家でないユーザにとって大きな障壁を示しています。
このギャップを埋めるために、人工知能(AI)ベースのエージェントは、オンチェーンデータの解析からトランザクション戦略の最適化、スマートコントラクト内の脆弱性の検出に至るまで、さまざまなタスクをサポートする、ブロックチェーン環境と対話するための貴重なツールとして登場した。
ブロックチェーンにAIを適用することへの関心は高まっているが、この文献には、AIエージェントとの交差点に焦点を当てた包括的な調査がない。
関連する作業のほとんどは、特定のドメインに焦点をあてることなく、一般的な考慮を提供するだけである。
本稿では、ブロックチェーンのためのAI駆動システムに特化した最初の知識体系化(Systematization of Knowledge)を、セキュリティとプライバシの次元に特化して、アプリケーションや制限、今後の研究方向性に光を当てることで、このギャップに対処する。
関連論文リスト
- AI-Based Crypto Tokens: The Illusion of Decentralized AI? [0.10878040851637999]
AIトークンは、分散化されたAIプラットフォームとサービスを動かすために設計された暗号資産である。
本稿では,主要なAIプロジェクトに関する総合的なレビューを行う。
従来の集中型AIサービスを超えて、彼らが価値を提供する範囲を評価します。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-29T13:44:33Z) - SoK: Decentralized AI (DeAI) [4.651101982820699]
ブロックチェーンベースのDeAIソリューションのためのSoK(Systematization of Knowledge)を提案する。
この分類に基づいて、我々はDeAIプロトコルの展望を明らかにするための構造化された方法を提供する。
我々は、ブロックチェーン機能がAIプロセスのセキュリティ、透明性、信頼性の向上にどのように貢献するかを調査する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-26T14:28:25Z) - Blockchains for Internet of Things: Fundamentals, Applications, and Challenges [38.29453164670072]
すべてのブロックチェーンシステムが、特定のIoTアプリケーションに適しているわけではない。
パブリックブロックチェーンは機密データを格納するのに適していない。
ブロックチェーンのアプリケーションを、エッジAI、通信、ヘルスケアの3つの重要なIoT領域で調査する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-08T04:25:57Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T07:08:26Z) - Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-28T10:46:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。