論文の概要: MiNI-Q: A Miniature, Wire-Free Quadruped with Unbounded, Independently Actuated Leg Joints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.11537v1
- Date: Thu, 12 Mar 2026 04:54:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-21 18:33:56.711858
- Title: MiNI-Q: A Miniature, Wire-Free Quadruped with Unbounded, Independently Actuated Leg Joints
- Title(参考訳): MiNI-Q:非有界で独立して動く脚関節を備えた小型のワイヤーフリークアドル
- Abstract要約: ミニチュアでワイヤーのない四足歩行ロボットMiNI-Q2は、独立して、機械的に束縛されていない2-DOF脚関節を作動させた。
提案するロボットの機械的設計,運動解析,実験的検証について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.1685560580672507
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Physical joint limits are common in legged robots and can restrict workspace, constrain gait design, and increase the risk of hardware damage. This paper introduces MiNI-Q^2, a miniature, wire-free quadruped robot with independently actuated, mechanically unbounded 2-DOF leg joints. We present the mechanical design, kinematic analysis, and experimental validation of the proposed robot. The leg mechanism enables both oscillatory gaits and rotary locomotion while allowing the robot to fold to a minimum height of 2.5 cm. Experimentally, MiNI-Q achieves speeds up to 0.46 m/s and demonstrates low-clearance crawling, stair climbing, inverted locomotion, jumping, and backflipping. The wire-free architecture extends our previous Q8bot design, improving assembly reliability at miniature scale. All mechanical and electrical design files are released open source to support reproducibility and further research.
- Abstract(参考訳): 物理的関節限界は、脚のあるロボットでは一般的であり、ワークスペースを制限し、歩行設計を制限し、ハードウェア損傷のリスクを増大させることができる。
本稿では,ミニチュアなワイヤーレス四足歩行ロボットMiNI-Q^2について紹介する。
提案するロボットの機械的設計,運動解析,実験的検証について述べる。
脚機構は振動歩行と回転移動の両方を可能にし、ロボットは2.5cmの最小高さまで折り畳むことができる。
実験により、MiNI-Qは最大0.46m/sの速度を達成し、低クリアランスクローリング、階段登り、逆移動、ジャンプ、バックフリップを実証する。
ワイヤフリーアーキテクチャは、これまでのQ8botの設計を拡張し、ミニスケールでの組立信頼性を改善した。
すべての機械的および電気的設計ファイルは、再現性とさらなる研究をサポートするためにオープンソース化されている。
関連論文リスト
- QLAUN: A Research-Oriented, Robust, Agile, Modular, and Affordable Torque-Controlled Quadruped Robot [0.0]
QLAUN Bot (Quad-Legged Adaptive Unmanned Navigator Robot) は、トルク制御された四足歩行ロボットで、研究指向で費用対効果があり、同時に堅牢性と機敏性を達成することを目的としている。
このロボットは、レバノンとMENA地域の大学や研究機関におけるロボット研究の強化を目的とした四足歩行ロボットである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-03T10:12:50Z) - High-Degree-of-Freedom Lightweight Bioinspired Leg for Enhanced Mobility in Small Robots [17.598929136658494]
本稿では,4自由度を有する新しいマイクロスケールパラレル脚機構を提案する。
この設計では、2つの球面5バーリンクが組み込まれ、平行四バー構成内で空間運動を実現する。
システム全体の質量は18.9gで、エンドエフェクター出力は0.5N、ワークスペースは22255mm3を超える。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-17T04:39:40Z) - Cuttlebot: a platform demonstration for complex, autonomous, bio-inspired swimmers [62.91681227094761]
この研究は、視覚的および空間的な情報を感知しながら、6つの人工筋肉を駆動する、自律的なロボットプラットフォームであるCOREを提示する。
このプラットフォームを検証するために、我々はカクテルフィッシュに触発されたロボットCuttlebotを開発した。
COREシステムは、特殊な制御信号を人工筋肉に駆動し、6軸の力とトルクを制御可能とした。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-29T16:48:52Z) - LIMBERO: A Limbed Climbing Exploration Robot Toward Traveling on Rocky Cliffs [2.374610323448344]
LIMBEROは10kg級の四足歩行ロボットで、足に背骨型のグリップが付いている。
そこで本研究では,指閉じ動作とスピンホック動作を結合したグリップデザインを提案する。
連続した荒地における幾何に基づく把握可能性指数を可視化する効率的なアルゴリズムを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-17T13:53:45Z) - Agile asymmetric multi-legged locomotion: contact planning via geometric mechanics and spin model duality [15.47009589379934]
我々は,多足歩行における新しい制御構造を発見するための基本的枠組みを開発する。
幾何力学を用いて,グラフ最適化問題に対する接触リッチな移動計画を行う。
ヘキサポッドロボットの非対称移動戦略を1サイクルあたり0.61体長の前進速度で決定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-09T19:13:14Z) - Humanoid Whole-Body Locomotion on Narrow Terrain via Dynamic Balance and Reinforcement Learning [54.26816599309778]
動的バランスと強化学習(RL)に基づく新しい全身移動アルゴリズムを提案する。
具体的には,ZMP(Zero-Moment Point)駆動の報酬とタスク駆動の報酬を,全身のアクター批判的枠組みで拡張した尺度を活用することで,動的バランス機構を導入する。
フルサイズのUnitree H1-2ロボットによる実験により、非常に狭い地形でのバランスを維持するための手法の有効性が検証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-24T14:53:45Z) - Learning Visual Quadrupedal Loco-Manipulation from Demonstrations [36.1894630015056]
我々は四足歩行ロボットに、足だけを使って現実世界の操作タスクを実行させることを目標としている。
我々はロコ操作プロセスを低レベル強化学習(RL)ベースのコントローラと高レベル行動クローン(BC)ベースのプランナに分解する。
提案手法はシミュレーションや実世界の実験を通じて検証され,移動性や高精度なタスクをロボットが実行できることが実証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-29T17:59:05Z) - Pedipulate: Enabling Manipulation Skills using a Quadruped Robot's Leg [11.129918951736052]
脚のついたロボットは、メンテナンス、ホームサポート、探索のシナリオにおいて不可欠になる可能性がある。
本研究では,ロボットの脚を操作に用いたペディピュレーションについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-16T17:20:45Z) - Reinforcement Learning for Versatile, Dynamic, and Robust Bipedal Locomotion Control [106.32794844077534]
本稿では,二足歩行ロボットのための動的移動制御系を構築するために,深層強化学習を用いた研究について述べる。
本研究では、周期歩行やランニングから周期ジャンプや立位に至るまで、様々な動的二足歩行技術に使用できる汎用的な制御ソリューションを開発する。
この研究は、二足歩行ロボットの俊敏性の限界を、現実世界での広範な実験を通じて押し上げる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-30T10:48:43Z) - Barkour: Benchmarking Animal-level Agility with Quadruped Robots [70.97471756305463]
脚付きロボットのアジリティを定量化するための障害物コースであるBarkourベンチマークを導入する。
犬の機敏性の競争に触発され、様々な障害と時間に基づくスコアリング機構から構成される。
ベンチマークに対処する2つの方法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T02:49:43Z) - Hierarchical Reinforcement Learning for Precise Soccer Shooting Skills
using a Quadrupedal Robot [76.04391023228081]
本研究では,四足歩行ロボットが実世界において,強化学習を用いて精度の高い射撃技術を実現できるという課題に対処する。
本研究では, 深層強化学習を活用して頑健な動作制御政策を訓練する階層的枠組みを提案する。
提案するフレームワークをA1四足歩行ロボットに展開し、実世界のランダムなターゲットに向けて正確にボールを発射できるようにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-01T22:34:51Z) - 6N-DoF Pose Tracking for Tensegrity Robots [5.398092221687385]
引張ロボットは剛性圧縮要素(ロッド)と柔軟な引張要素(ケーブルなど)から構成される
この研究は、マーカーのない視覚に基づく方法で、緊張するロボットのポーズトラッキングに対処することを目的としている。
RGB-Dビデオから張力ロボットの各剛体要素の6-DoFポーズを反復的に推定するプロセスを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-29T20:55:29Z) - VAE-Loco: Versatile Quadruped Locomotion by Learning a Disentangled Gait
Representation [78.92147339883137]
本研究では,特定の歩行を構成する主要姿勢位相を捕捉する潜在空間を学習することにより,制御器のロバスト性を高めることが重要であることを示す。
本研究では,ドライブ信号マップの特定の特性が,歩幅,歩幅,立位などの歩行パラメータに直接関係していることを示す。
生成モデルを使用することで、障害の検出と緩和が容易になり、汎用的で堅牢な計画フレームワークを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-02T19:49:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。