論文の概要: PhyGaP: Physically-Grounded Gaussians with Polarization Cues

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.14001v1
• Date: Sat, 14 Mar 2026 16:03:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-17 16:19:35.535415
• Title: PhyGaP: Physically-Grounded Gaussians with Polarization Cues
• Title（参考訳）: PhyGaP: ポーラライゼーションキューを用いた物理グラウンドガウシアン
• Authors: Jiale Wu, Xiaoyang Bai, Zongqi He, Weiwei Xu, Yifan Peng,
• Abstract要約: 3次元ガウス散乱(3DGS)は反射型3次元物体のモデリングと反射(DR)による環境との相互作用において大きな成功を収めた。 既存の手法は、アルベドやリフレクタンスなどの物理的特性を正しく再構築するのにしばしば苦労するため、リライティングをサポートしない。 偏光を利用した物理地上3DGS法であるPhyGaPを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.116726816522178
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Recent advances in 3D Gaussian Splatting (3DGS) have demonstrated great success in modeling reflective 3D objects and their interaction with the environment via deferred rendering (DR). However, existing methods often struggle with correctly reconstructing physical attributes such as albedo and reflectance, and therefore they do not support high-fidelity relighting. Observing that this limitation stems from the lack of shape and material information in RGB images, we present PhyGaP, a physically-grounded 3DGS method that leverages polarization cues to facilitate precise reflection decomposition and visually consistent relighting of reconstructed objects. Specifically, we design a polarimetric deferred rendering (PolarDR) process to model polarization by reflection, and a self-occlusion-aware environment map building technique (GridMap) to resolve indirect lighting of non-convex objects. We validate on multiple synthetic and real-world scenes, including those featuring only partial polarization cues, that PhyGaP not only excels in reconstructing the appearance and surface normal of reflective 3D objects (~2 dB in PSNR and 45.7% in Cosine Distance better than existing RGB-based methods on average), but also achieves state-of-the-art inverse rendering and relighting capability. Our code will be released soon.
• Abstract（参考訳）: 近年の3Dガウススティング(3DGS)の進歩は,反射型3Dオブジェクトのモデリングや,遅延レンダリング(DR)による環境との相互作用において大きな成功を収めている。 しかし、既存の手法はアルベドやリフレクタンスなどの物理的特性の正確な再構築に苦慮することが多く、高忠実なリライティングをサポートしない。 この制限は、RGB画像の形状や材料情報の欠如から生じるものであり、偏光キューを利用した物理地上3DGS法であるPhyGaPを提示し、正確な反射分解と再構成された物体の視覚的一貫した照準を可能にした。 具体的には、反射による偏光をモデル化するための偏光遅延レンダリング(PolarDR)プロセスと、非凸物体の間接照明を解決するための自己閉塞型環境マップ構築技術(GridMap)を設計する。 我々は,PhyGaPが反射型3Dオブジェクトの外観と表面の正常な再構築に優れるだけでなく,既存のRGB法に比べてコサイン距離が45.7%向上し,最先端の逆レンダリングとリライティング能力も達成できる,部分偏光キューのみを特徴とするシーンを含む,複数の合成・実世界のシーンを検証した。 私たちのコードはまもなくリリースされるでしょう。

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