論文の概要: Operator dynamics in k-Markov random circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.18217v1
- Date: Wed, 18 Mar 2026 19:02:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-20 17:19:05.821037
- Title: Operator dynamics in k-Markov random circuits
- Title(参考訳): k-マルコフランダム回路における演算子ダイナミクス
- Authors: Unnati Akhouri, Pei-Jun Huang, Elliott Rose, Sarah Shandera,
- Abstract要約: ユニタリゲートの$k$-Markovシーケンスは,情報拡散率と構造を制御するために,低コストなハンドラを提供することを示す。
SWAPゲートとブリックワーク回路では、演算子輸送を制御するために$k$-Markovプロセスをどのように使用できるかを示すためにグラフ被覆時間を用いる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We demonstrate that $k$-Markov sequences of unitary gates provide low-cost handles to manipulate the rate and structure of information spreading compared to traditional random, 0-Markov, circuits. For SWAP gates and brickwork circuits, we use graph cover time to demonstrate how $k$-Markov processes can be used to control operator transport. With SWAP gates and the set of Clifford gates that can change operator weight, we show how $k$-Markov sequences can be used to manipulate scrambling time and generate novel structures of spatial-temporal correlations across a qubit network. We show that $k$-Markov circuits constructed from PSWAP gates at fixed angle are equivalent to standard brickwork circuits with PSWAP angle drawn from non-uniform distributions generated by the $k$-Markov process. In those circuits, the time evolution of the average Hamming weight and the space-time correlation structure after equilibrium again vary significantly from the 0-Markov case, depending on the transition probabilities of the process.
- Abstract(参考訳): 単一ゲートの$k$-Markov列は、従来のランダムな0-Markov回路と比較して、情報の拡散率や構造を制御するための低コストなハンドラを提供することを示した。
SWAPゲートとブリックワーク回路では、演算子輸送を制御するために$k$-Markovプロセスをどのように使用できるかを示すためにグラフ被覆時間を用いる。
SWAPゲートと演算子重みを変化させるクリフォードゲートのセットを用いて、スクワリング時間を操作するために$k$-Markovシークエンスをどのように使用できるかを示し、キュービットネットワーク全体にわたって空間時間相関の新たな構造を生成する。
固定角度でPSWAPゲートから構築した$k$-Markov回路は、$k$-Markovプロセスによって生成された一様でない分布から引き出されたPSWAP角を持つ標準ブリックワーク回路と等価であることを示す。
これらの回路では、平均ハミング重量の時間発展と平衡後の時空相関構造は、プロセスの遷移確率によって0-マルコフの場合と大きく異なる。
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