論文の概要: Terms of (Ab)Use: An Analysis of GenAI Services
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.18964v2
- Date: Fri, 20 Mar 2026 09:28:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-23 13:01:03.910144
- Title: Terms of (Ab)Use: An Analysis of GenAI Services
- Title（参考訳）: Ab)Useの用語:GenAIサービスの分析
- Authors: Harshvardhan J. Pandit, Dick A. H. Blankvoort, Adel Shaaban, Sasha Luccioni, Abeba Birhane,
- Abstract要約: ChatGPTやGeminiのようなジェネレーティブAIサービスは、急速に成長している消費者向けサービスの一つだ。
我々は、EUベースの消費者の観点から、6つの生成AIサービスの用語を分析します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.195386841587692
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative AI services like ChatGPT and Gemini are some of the fastest-growing consumer services. Individuals using such services must accept their terms of use before access, and conform to these terms for continued use of the service. Established literature has shown that despite their status as legally-binding agreements, terms of use are not actually well-understood, and may contain implications that are surprising for consumers. In this paper, we analyse the terms of 6 generative AI services from the perspective of an EU-based consumer. Our findings, based on a developed codebook which we provide in the paper, reiterate known issues regarding generative AI services such as the default use of user data for training and surface new concerns regarding responsibility, liability, and rights. All terms in our analysis contained language that explicitly discards assurances regarding the quality, availability and appropriateness of the service, regardless of whether the service is free or paid. The terms also make users solely responsible for outputs meeting norms dictated by the provider, despite no information or control being provided over the functioning of the model, and at the risk of account termination. The terms further restrict users in how outputs can be used while service providers utilise both user-provided inputs as well as user-liable outputs for a wide variety of purposes at their discretion. The implications of these practices are severe, as we find consumers suffer from lack of necessary information, significant imbalance of power, and have responsibilities they cannot materially fulfil without violating the terms. To remedy this situation, we make concrete recommendations for authorities and policymakers to urgently upgrade existing consumer protection mechanisms to tackle this growing issue.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTやGeminiのようなジェネレーティブAIサービスは、急速に成長している消費者向けサービスの一つだ。
このようなサービスを使用する個人は、アクセス前に利用規約を受け入れ、サービスの使用を継続するためにこれらの条件に従わなければならない。
確立された文献によると、法的拘束力のある協定であるにもかかわらず、使用規約は実際には十分に理解されておらず、消費者にとって驚くべき意味を持つ可能性がある。
本稿では、EUベースの消費者の視点から、6つの生成AIサービスについて分析する。
我々の研究結果は、私たちが論文で提供している開発コードブックに基づいて、トレーニングにユーザデータの既定使用など、生成AIサービスに関する既知の問題を再検討し、責任、責任、権利に関する新たな懸念を提起する。
私たちの分析のすべての用語は、サービスが無料であるか有料であるかに関わらず、サービスの品質、可用性、適切性に関する保証を明示的に破棄する言語を含んでいました。
この用語は、モデルの機能に関する情報や制御が提供されず、またアカウントの終了のリスクがあるにもかかわらず、提供者によって規定された基準を満たすことのみに責任を負わせる。
サービスプロバイダは、ユーザが提供するインプットと、さまざまな目的のためにユーザ信頼性のあるアウトプットの両方を活用しながら、アウトプットの使用方法をさらに制限します。
消費者は必要な情報の欠如、力の大幅な不均衡に悩まされ、条件に違反することなく実質的に満たせない責任を負うため、これらの慣行がもたらす影響は深刻である。
この状況を改善するため、当局や政策立案者に対して、この増大する問題に対処するために、既存の消費者保護メカニズムを緊急にアップグレードするよう、具体的な勧告を行う。
関連論文リスト
- Fairness Dynamics in Digital Economy Platforms with Biased Ratings [50.29721091981893]
我々は、デジタルプラットフォームが格付けに基づく差別を永続的に、あるいは対処する方法について研究する。
この結果から,ユーザエクスペリエンスと公平性の根本的なトレードオフが示される。
また,検索結果の人口動態を調整して介入することが,不公平を抑えるための極めて効果的な方法であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-18T18:41:16Z) - The Next Paradigm Is User-Centric Agent, Not Platform-Centric Service [44.35361893379857]
本稿では,デジタルサービスの未来が,プラットフォーム中心からユーザ中心のエージェントへと移行すべきである,と論じる。
ユーザ中心のエージェントは、プライバシを優先し、ユーザ定義の目標と整合し、ユーザが好みやアクションをコントロールできるようにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-17T16:07:44Z) - The Lifecycle Workbench - A Configurable Framework for Digitized Product Maintenance Services [1.5650014668866705]
世界の電気製品生産は史上最高水準であり、環境と健康に悪影響を及ぼしている。
気候変動の悪化を考えると、現在の産業プロセスの変遷が必要である。
循環経済(CE)のような社会経済システムは、世界規模で資源や製品の使用を再配置する選択肢を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-11-08T21:58:50Z) - HORIZON: a Classification and Comparison Framework for Pricing-driven Feature Toggling [45.777054792526]
本稿では,価格駆動環境に適した機能トグルツールフレームワークであるHoriZONを紹介する。
それは、より堅牢で適応可能なソリューションの開発を導く、焦点を絞った研究アジェンダの基盤となる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-27T12:40:10Z) - Decoding the Digital Fine Print: Navigating the potholes in Terms of service/ use of GenAI tools against the emerging need for Transparent and Trustworthy Tech Futures [0.0]
この研究は、特定のGenAIにおいて、ユーザの信頼を育み、AIの文脈における情報的意思決定を促進するために、明確で理解不能なサービス用語が果たす重要な役割について調査する。
これは、複雑な法的用語と詳細な細かな印刷によって提示される障害を強調しており、これは真のユーザの同意と会話を妨げる。
発見は文書品質の矛盾と変動を示し、開示の慣行における統一性の要求が押し寄せていることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-26T04:54:53Z) - Language Models Can Reduce Asymmetry in Information Markets [100.38786498942702]
我々は、言語モデルを利用した知的エージェントが外部参加者に代わって情報を売買する、オープンソースのシミュレートされたデジタルマーケットプレースを紹介した。
このマーケットプレースを実現する中心的なメカニズムはエージェントの二重機能であり、特権情報の品質を評価する能力を持つと同時に、忘れる能力も備えている。
適切に行動するためには、エージェントは合理的な判断をし、生成されたサブクエリを通じて市場を戦略的に探索し、購入した情報から回答を合成する必要がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T14:48:37Z) - Service Level Agreements and Security SLA: A Comprehensive Survey [51.000851088730684]
本調査では,SLA管理のコンセプト,アプローチ,オープンな課題を網羅する技術の現状を明らかにする。
これは、既存の調査で提案された分析と、このトピックに関する最新の文献とのギャップを包括的にレビューし、カバーすることで貢献する。
SLAライフサイクルの段階に基づく分析を組織化するための新しい分類基準を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-31T12:33:41Z) - Advances in Automatically Rating the Trustworthiness of Text Processing
Services [9.696492590163016]
AIサービスは、データやモデル、あるいはユーザの変化を受けると、不安定な振る舞いを持つことが知られている。
消費者がAIのソースコードやトレーニングデータにアクセスできないブラックボックス設定でAIサービスを評価する現在のアプローチは限られている。
我々のアプローチは、食品産業における健康促進のための栄養ラベル付けの成功に触発され、独立した利害関係者の視点からAIサービスを信頼のために評価し、評価することを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-04T14:27:46Z) - Explainable Abuse Detection as Intent Classification and Slot Filling [66.80201541759409]
我々は、システムがデータ検査だけで乱用を構成する事象を確実に学習できるという非現実的な期待を捨て、政策対応による悪用検出の概念を導入する。
目的分類とスロットフィリングのためのアーキテクチャは、モデル決定の根拠を提供しながら、悪用検出にどのように使用できるかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-06T03:33:30Z) - How Platform-User Power Relations Shape Algorithmic Accountability: A
Case Study of Instant Loan Platforms and Financially Stressed Users in India [16.415169392641026]
インドにおけるインスタントローンプラットフォームの利用者29名の質的研究について報告する。
即時融資の「報奨」に対して,利用者が過度に不信感を感じていることが判明した。
ローンプラットフォームに激怒する代わりに、ユーザはネガティブな経験に対して責任を負った。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-11T17:43:12Z) - Monitoring Misuse for Accountable 'Artificial Intelligence as a Service' [6.562256987706127]
本稿では,AIプロバイダがユーザによるサービス誤用の可能性を明らかにするコンセプトを紹介し,検討する。
我々は、調査を保証できる状況を示す技術的利用パターンを検討し、誤用を監視するための法的および技術的な課題をいくつか提起する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-14T18:14:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。