論文の概要: Automatic Analysis of Collaboration Through Human Conversational Data Resources: A Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.19292v3
- Date: Mon, 30 Mar 2026 09:25:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-06 02:36:12.853836
- Title: Automatic Analysis of Collaboration Through Human Conversational Data Resources: A Review
- Title（参考訳）: 人間の会話データリソースによるコラボレーションの自動分析:概観
- Authors: Yi Yu, Maria Boritchev, Chloé Clavel,
- Abstract要約: 我々は,協調の言語的側面に着目し,タスク指向の会話リソースを用いた協調分析のレビューを行う。
我々は,タスク指向の人間と人間の会話データを協調分析に活用する方法の課題に対処することを目的とする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.99542970499128
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Collaboration is a task-oriented, high-level human behavior. In most cases, conversation serves as the primary medium for information exchange and coordination, making conversational data a valuable resource for the automatic analysis of collaborative processes. In this paper, we focus on verbal aspects of collaboration and conduct a review of collaboration analysis using task-oriented conversation resources, encompassing related theories, coding schemes, tasks, and modeling approaches. We aim to address the question of how to utilize task-oriented human-human conversational data for collaboration analysis. We hope our review will serve as a practical resource and illuminate unexplored areas for future collaboration analysis.
- Abstract（参考訳）: コラボレーションはタスク指向でハイレベルな人間の振る舞いです。
多くの場合、会話は情報交換と協調のための主要な媒体として機能し、会話データを協調プロセスの自動解析のための貴重なリソースにする。
本稿では,協調の言語的側面に着目し,タスク指向の会話資源を用いた協調分析のレビューを行い,関連する理論,コーディングスキーム,タスク,モデリングアプローチについて述べる。
我々は,タスク指向の人間と人間の会話データを協調分析に活用する方法の課題に対処することを目的とする。
私たちのレビューが実践的なリソースとして役立ち、将来のコラボレーション分析のための未調査領域を照らすことを期待しています。
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