論文の概要: The data heat island effect: quantifying the impact of AI data centers in a warming world
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.20897v1
- Date: Sat, 21 Mar 2026 18:04:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-24 19:11:39.13979
- Title: The data heat island effect: quantifying the impact of AI data centers in a warming world
- Title（参考訳）: データヒートアイランド効果:地球温暖化の世界におけるAIデータセンターの影響の定量化
- Authors: Andrea Marinoni, Pietro Lio', Erik Cambria, Luca Dal Zilio, Weisi Lin, Mauro Dalla Mura, Jocelyn Chanussot, Edoardo Ragusa, Gianmarco Mengaldo, Chi Yan Tso, Yihao Zhu, Benjamin Horton,
- Abstract要約: 我々は、AIデータセンターの運用開始後、陸地表面温度が平均2C上昇すると推定する。
この温度上昇の影響で3億4000万人以上が影響を受ける可能性があることを定量化して、コミュニティへの影響を評価した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 80.93687930593265
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The strong and continuous increase of AI-based services leads to the steady proliferation of AI data centres worldwide with the unavoidable escalation of their power consumption. It is unknown how this energy demand for computational purposes will impact the surrounding environment. Here, we focus our attention on the heat dissipation of AI hyperscalers. Taking advantage of land surface temperature measurements acquired by remote sensing platforms over the last decades, we are able to obtain a robust assessment of the temperature increase recorded in the areas surrounding AI data centres globally. We estimate that the land surface temperature increases by 2°C on average after the start of operations of an AI data centre, inducing local microclimate zones, which we call the data heat island effect. We assess the impact on the communities, quantifying that more than 340 million people could be affected by this temperature increase. Our results show that the data heat island effect could have a remarkable influence on communities and regional welfare in the future, hence becoming part of the conversation around environmentally sustainable AI worldwide.
- Abstract（参考訳）: AIベースのサービスの強力で継続的な増加は、その電力消費の避けられないエスカレーションによって、世界中のAIデータセンタの着実に増加につながります。
この計算目的のエネルギー需要が周囲の環境にどのように影響するかは不明である。
ここでは,AIハイパースケーラの放熱に注目した。
リモートセンシングプラットフォームが過去数十年にわたって取得した地表面温度測定を利用して、世界中のAIデータセンター周辺で記録された気温上昇のロバストな評価を得ることができる。
地表面温度はAIデータセンターの運用開始後平均で2°C上昇し,局所的な気候帯を発生させると推定し,これをデータヒートアイランド効果と呼ぶ。
この温度上昇の影響で3億4000万人以上が影響を受ける可能性があることを定量化して、コミュニティへの影響を評価した。
以上の結果から,データヒートアイランド効果が将来,地域社会や地域福祉に顕著な影響を及ぼす可能性が示唆された。
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