論文の概要: Bridging neuroscience and AI: adaptive, culturally sensitive technologies transforming aphasia rehabilitation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.22357v1
- Date: Sun, 22 Mar 2026 16:55:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-25 19:53:37.094343
- Title: Bridging neuroscience and AI: adaptive, culturally sensitive technologies transforming aphasia rehabilitation
- Title（参考訳）: 神経科学とAIの橋渡し:失語症リハビリテーションを変革する適応的で文化に敏感な技術
- Authors: Andreea I. Niculescu, Jochen Ehnes, Minghui Dong,
- Abstract要約: 脳卒中や脳損傷による言語障害である失語症は、コミュニケーションと日常の機能を著しく破壊する。
セラピストの可用性の制限や、パーソナライズされた文化的関連ツールの不足といった障壁は、最適なリハビリアウトを妨げ続けている。
本稿では,失語症の診断と治療に寄与する神経認知研究と言語技術の発展について概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3135760457470713
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Aphasia, a language impairment primarily resulting from stroke or brain injury, profoundly disrupts communication and everyday functioning. Despite advances in speech therapy, barriers such as limited therapist availability and the scarcity of personalized, culturally relevant tools continue to hinder optimal rehabilitation outcomes. This paper reviews recent developments in neurocognitive research and language technologies that contribute to the diagnosis and therapy of aphasia. Drawing on findings from our ethnographic field study, we introduce two digital therapy prototypes designed to reflect local linguistic diversity and enhance patient engagement. We also show how insights from neuroscience and the local context guided the design of these tools to better meet patient and therapist needs. Our work highlights the potential of adaptive, AI-enhanced assistive technologies to complement conventional therapy and broaden access to therapy. We conclude by outlining future research directions for advancing personalized and scalable aphasia rehabilitation.
- Abstract（参考訳）: 失語症 (aphasia) は、主に脳卒中や脳損傷に起因する言語障害であり、コミュニケーションと日常の機能を著しく破壊する。
言語療法の進歩にもかかわらず、セラピストの可用性の制限や、パーソナライズされた文化的関連ツールの不足といった障壁は、最適なリハビリテーションの成果を妨げ続けている。
本稿では,失語症の診断と治療に寄与する神経認知研究と言語技術の発展について概説する。
本研究は, 地域言語学的多様性を反映し, 患者のエンゲージメントを高めるために, デジタルセラピーのプロトタイプを2種類導入した。
また、神経科学と地域コンテキストからの洞察が、患者やセラピストのニーズに合うように、これらのツールの設計をガイドしたことも示しています。
我々の研究は、従来の治療を補完し、治療へのアクセスを広げるために、適応的でAIに強化された補助技術の可能性を強調している。
我々は、パーソナライズされたスケーラブルな失語症リハビリテーションを進めるための今後の研究方針を概説する。
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