論文の概要: Aesthetics of Robot-Mediated Applied Drama: A Case Study on REMind
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.23816v1
- Date: Wed, 25 Mar 2026 00:58:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-26 21:06:11.075084
- Title: Aesthetics of Robot-Mediated Applied Drama: A Case Study on REMind
- Title(参考訳): ロボット媒介型応用ドラマの美学--リマインドを事例として
- Authors: Elaheh Sanoubari, Alicia Pan, Keith Rebello, Neil Fernandes, Andrew Houston, Kerstin Dautenhahn,
- Abstract要約: 社会ロボットは、ますます教育に使われているが、ほとんどのアプリケーションは、説明に基づく指導を提供する家庭教師として利用している。
我々は、インタラクティブな劇的な体験において、ロボットがライフライクな人形として機能するロボット媒介応用ドラマ(RMAD)を探索する。
本稿では,反膨らむロボットロールプレイゲームであるREMindについて述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.8229109732721778
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Social robots are increasingly used in education, but most applications cast them as tutors offering explanation-based instruction. We explore an alternative: Robot-Mediated Applied Drama (RMAD), in which robots function as life-like puppets in interactive dramatic experiences designed to support reflection and social-emotional learning. This paper presents REMind, an anti-bullying robot role-play game that helps children rehearse bystander intervention and peer support. We focus on a central design challenge in RMAD: how to make robot drama emotionally and aesthetically engaging despite the limited expressive capacities of current robotic platforms. Through the development of REMind, we show how performing arts expertise informed this process, and argue that the aesthetics of robot drama arise from the coordinated design of the wider experience, not from robot expressivity alone.
- Abstract(参考訳): 社会ロボットは、ますます教育に使われているが、ほとんどのアプリケーションは、説明に基づく指導を提供する家庭教師として利用している。
ロボット媒介型応用ドラマ(RMAD)は、リフレクションと社会的情緒学習をサポートするように設計されたインタラクティブなドラマティック体験において、ロボットがライフライクな人形として機能する。
本稿では,反膨らむロボットロールプレイゲームであるREMindについて述べる。
私たちは、現在のロボットプラットフォームの表現力に限界があるにもかかわらず、ロボットドラマを感情的に、審美的にエンゲージする方法という、RMADにおける中心的な設計課題に重点を置いています。
ReMindの開発を通じて、パフォーマンスアートの専門知識がこの過程をいかに理解しているかを示し、ロボットドラマの美学は、ロボットの表現力だけからではなく、より広い体験の協調設計から生じると論じる。
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