Fugu-MT 論文翻訳(概要): Existential Crisis: A Social Robot's Reason for Being

論文の概要: Existential Crisis: A Social Robot's Reason for Being

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.03376v1
Date: Mon, 06 Jan 2025 20:30:15 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-01-08 15:46:27.480625
Title: Existential Crisis: A Social Robot's Reason for Being
Title（参考訳）: 現実の危機:社会ロボットが生きる理由
Authors: Dora Medgyesy, Joella Galas, Julian van Pol, Rustam Eynaliyev, Thijs Vollebregt,
Abstract要約: 本研究は,ロボットのユーザ認知が個性表示にどのように影響するかを検討することを目的とする。 LLMと音声によるテキスト技術を用いて,2つの条件を比較した。
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Abstract: As Robots become ever more important in our daily lives there's growing need for understanding how they're perceived by people. This study aims to investigate how the user perception of robots is influenced by displays of personality. Using LLMs and speech to text technology, we designed a within-subject study to compare two conditions: a personality-driven robot and a purely task-oriented, personality-neutral robot. Twelve participants, recruited from Socially Intelligent Robotics course at Vrije Universiteit Amsterdam, interacted with a robot Nao tasked with asking them a set of medical questions under both conditions. After completing both interactions, the participants completed a user experience questionnaire measuring their emotional states and robot perception using standardized questionnaires from the SRI and Psychology literature.
Abstract（参考訳）: ロボットが私たちの日常生活でますます重要になるにつれ、人々がどう認識しているかを理解する必要性が高まっています。本研究は,ロボットのユーザ認知が個性表示にどのように影響するかを検討することを目的とする。 LLMと音声をテキスト技術に応用し、パーソナリティ駆動型ロボットと純粋にタスク指向のパーソナリティニュートラルロボットの2つの条件を比較した。 Vrije Universityversiteit AmsterdamのSocially Intelligent Roboticsコースから採用された12人の参加者は、両方の条件下で一連の医療質問を行うロボットのNuと対話した。両インタラクションを完了した後,SRIおよび心理学文献の標準化されたアンケートを用いて,感情状態とロボット知覚を計測したユーザ体験アンケートを完成させた。

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