論文の概要: AI Civilization and the Transformation of Work

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.27497v1
• Date: Sun, 29 Mar 2026 03:25:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-31 23:18:44.986674
• Title: AI Civilization and the Transformation of Work
• Title（参考訳）: AI文明と仕事の変容
• Authors: Dongsoo Han,
• Abstract要約: 人工知能とロボティクスの出現は、雇用の将来について論争を巻き起こしている。 本稿では,AI化への移行が雇用創出のメカニズムを根本的に再構築する,という仮説を推し進める。 私たちは、少数の組織が大量雇用を創出する中央集権的なモデルから、分散化されたエコシステムへのパラダイムシフトを論じています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5229257192293202
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The emergence of artificial intelligence and robotics is catalyzing a profound transformation in the nature of human labor, fueling a contentious debate about the future of employment. While prominent studies predict substantial job displacement due to automation, historical precedents from past technological revolutions suggest that innovation tends to expand, rather than shrink, the scope of economic activity and employment in the long run. This paper advances the thesis that the transition to an AI-civilization will fundamentally restructure the mechanisms of employment creation. We argue for a paradigm shift from a centralized model, where a limited number of organizations create jobs for the mass to a decentralized ecosystem where individuals are empowered to generate their own employment opportunities. This shift is enabled by AI-driven productivity augmentation, which dramatically lowers the barriers to creating economic value. Drawing on an analysis of economic history, contemporary data on labor market dynamics, and the growth of digital platforms, this paper posits that human-AI co-evolution will significantly increase individual productivity and open new frontiers of economic activity. We explore the implications of this structural transformation for education and workforce development, concluding that the focus must shift from rote knowledge accumulation to cultivating skills in human AI collaboration, creative problem-solving, and the design of novel economic domains. This paper contributes to the literature by offering a forward-looking framework that emphasizes the decentralizing potential of AI on labor markets, moving beyond the traditional displacement-versus-creation dichotomy.
• Abstract（参考訳）: 人工知能とロボティクスの出現は、人間の労働の本質に大きな変革をもたらし、雇用の未来に関する論争を巻き起こしている。 卓越した研究は、自動化による実質的な仕事の移転を予測しているが、過去の技術革新の歴史的前例は、イノベーションは縮小するよりも、長期的には経済活動と雇用の範囲を広げる傾向があることを示唆している。 本稿では,AI化への移行が雇用創出のメカニズムを根本的に再構築する,という仮説を推し進める。 個人が自身の雇用機会を創出する権限を持つ分散されたエコシステムへと、少数の組織が大量雇用を創出する中央集権的なモデルへのパラダイムシフトを議論する。 このシフトは、AIによる生産性向上によって実現され、経済的価値を生み出す障壁を劇的に減らす。 本稿では、経済史、労働市場の動態、デジタルプラットフォームの成長に関する現代データの分析に基づいて、人間とAIの共進化が個人の生産性を著しく向上させ、経済活動の新たなフロンティアを開くことを示唆する。 我々は、この構造的変革が教育と労働開発にもたらす意味を探求し、人間のAIコラボレーションにおける知識の蓄積から、創造的な問題解決、そして新しい経済領域の設計に焦点を移さなければならないと結論付けた。 本稿では、労働市場におけるAIの分散化の可能性を強調し、従来の変位回避・創出の二分法を超えて、前向きな枠組みを提供することにより、文献に寄与する。

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