論文の概要: From Economic Agents to Agentic Economies: A Systems Blueprint for Economic World Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.06020v1
- Date: Thu, 06 Aug 2026 13:26:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-07 15:25:20.913735
- Title: From Economic Agents to Agentic Economies: A Systems Blueprint for Economic World Models
- Title（参考訳）: 経済エージェントからエージェントエコノミーへ:経済世界モデルのためのシステムブループリント
- Abstract要約: 経済世界モデル(英: Economic World Models、略称:EWM)は、経済が内部からどのように発展するかをシミュレートする経済モデルである。
本稿では、生成エンジンとして経済世界モデルを構築するための実装ロードマップを開発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 79.95211458571744
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Economic World Models (EWMs) are generative economic models that simulate how economies evolve from within by modeling heterogeneous agents, their beliefs and actions, and the market and institutional mechanisms through which their interactions produce aggregate outcomes. This paper develops an implementation roadmap for building economic world models as generative engines in which heterogeneous agents act, interact, adapt, and co-evolve with markets and institutions, thereby producing economic dynamics from the inside. We organize EWM systems into a six-level capability ladder, from fixed rule-based agent worlds to adaptive and LLM-based agent worlds, self-evolving agents, evolving institutional worlds, and sim-to-real economic twins aligned with real observations. A systematic literature survey across these levels reveals that existing work remains concentrated in lower-level agent and simulation environments, while systems with self-evolving agents, endogenous institutions, persistent empirical alignment, and validated economic mechanisms remain rare. By translating the EWM agenda into an implementation blueprint, this paper aims to accelerate the development of the next generation of economic simulation environments that can serve as high-fidelity sandboxes for human decision-makers and as training, planning, evaluation, and safety substrates for AI agents. We release a curated paper list and related resources to support future research.
- Abstract（参考訳）: 経済世界モデル(英: Economic World Models, EWMs)は、異種エージェント、その信念と行動、そしてそれらの相互作用が集合的な結果を生み出す市場と制度のメカニズムをモデル化することによって、経済が内部からどのように進化するかをシミュレートする生成的経済モデルである。
本稿では、異種エージェントが市場や機関と行動し、相互作用し、適応し、共進化する生成エンジンとして経済世界モデルを構築するための実装ロードマップを構築し、内部から経済ダイナミクスを創出する。
我々は,EWMシステムを,固定ルールベースのエージェントワールドから適応的かつLLMベースのエージェントワールド,自己進化エージェント,制度的ワールドの進化,実観測に沿ったシム・トゥ・リアルな経済双生児に至るまで,6段階の能力はしごに編成する。
これらのレベルの体系的な調査によると、既存の作業は低レベルのエージェントとシミュレーション環境に集中しているが、自己進化型エージェント、内因性機関、持続的な経験的アライメント、検証された経済メカニズムを持つシステムは依然として稀である。
本稿では,EWMアジェンダを実装青写真に変換することにより,人間の意思決定者やAIエージェントのトレーニング,計画,評価,安全基板として機能する,次世代の経済シミュレーション環境の開発を加速することを目的とする。
今後の研究を支援するため、キュレートされた論文リストと関連する資料を公表する。
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