Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI and Shared Prosperity

論文の概要: AI and Shared Prosperity

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.08475v1
Date: Tue, 18 May 2021 12:37:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-19 13:53:29.875544
Title: AI and Shared Prosperity
Title（参考訳）: AIと共有の繁栄
Authors: Katya Klinova and Anton Korinek
Abstract要約: 人間の労働を自動化するAIの今後の進歩は、労働市場や不平等に深刻な影響を及ぼす可能性がある。本稿では,労働市場における特定のタイプのAIシステムの効果を,労働需要がどれだけの規模で生み出すかによって分析する枠組みを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Future advances in AI that automate away human labor may have stark implications for labor markets and inequality. This paper proposes a framework to analyze the effects of specific types of AI systems on the labor market, based on how much labor demand they will create versus displace, while taking into account that productivity gains also make society wealthier and thereby contribute to additional labor demand. This analysis enables ethically-minded companies creating or deploying AI systems as well as researchers and policymakers to take into account the effects of their actions on labor markets and inequality, and therefore to steer progress in AI in a direction that advances shared prosperity and an inclusive economic future for all of humanity.
Abstract（参考訳）: 人間の労働を自動化するAIの今後の進歩は、労働市場や不平等に深刻な影響を及ぼす可能性がある。本稿では、生産性の向上が社会を豊かにすると同時に、労働需要の増加に寄与することを考慮して、労働市場における特定のタイプのaiシステムの影響を分析する枠組みを提案する。この分析により、倫理に配慮した企業は、aiシステムの作成や展開を可能にし、研究者や政策立案者は、労働市場や不平等に対する彼らの行動の影響を考慮に入れ、aiの進歩を、共通の繁栄と全人類の包括的経済未来を促進する方向に導くことができる。

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