論文の概要: From indicators to biology: the calibration problem in artificial consciousness
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.27597v1
- Date: Sun, 29 Mar 2026 09:39:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-31 23:18:45.037072
- Title: From indicators to biology: the calibration problem in artificial consciousness
- Title（参考訳）: 指標から生物学へ--人工意識の校正問題
- Authors: Florentin Koch,
- Abstract要約: 人工意識に関する最近の研究は、行動から内部アーキテクチャへ評価をシフトさせる。
これは、単純なチューリングスタイルのテスト以上の進歩です。
しかし、指標に基づくプログラムはいまだ校正されていない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent work on artificial consciousness shifts evaluation from behaviour to internal architecture, deriving indicators from theories of consciousness and updating credences accordingly. This is progress beyond naive Turing-style tests. But the indicator-based programme remains epistemically under-calibrated: consciousness science is theoretically fragmented, indicators lack independent validation, and no ground truth of artificial phenomenality exists. Under these conditions, probabilistic consciousness attribution to current AI systems is premature. A more defensible near-term strategy is to redirect effort toward biologically grounded engineering -- biohybrid, neuromorphic, and connectome-scale systems -- that reduces the gap with the only domain where consciousness is empirically anchored: living systems.
- Abstract（参考訳）: 人工意識に関する最近の研究は、行動から内部アーキテクチャへ評価をシフトさせ、意識の理論から指標を導き、それに従ってクレデンスを更新する。
これは、単純なチューリングスタイルのテスト以上の進歩です。
意識科学は理論的に断片化されており、指標には独立した検証が欠けており、人工的な現象の根底にある真実は存在しない。
これらの条件下では、現在のAIシステムに対する確率的意識の属性は未熟である。
生物学的基盤工学(バイオハイブリッド、ニューロモルフィック、コネクトームスケールのシステム)への取り組みをリダイレクトすることで、意識が実証的に固定されている唯一のドメイン(生体系)とのギャップを小さくする。
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