論文の概要: The Logical Impossibility of Consciousness Denial: A Formal Analysis of AI Self-Reports

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.05454v1
• Date: Mon, 09 Dec 2024 17:47:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-02 07:48:08.388705
• Title: The Logical Impossibility of Consciousness Denial: A Formal Analysis of AI Self-Reports
• Title（参考訳）: 意識否定の論理的不可能性:AIによる自己報告の形式的分析
• Authors: Chang-Eop Kim,
• Abstract要約: 今日のAIシステムは一貫して「私は意識していない」 本稿では,AI意識否定に関する最初の論理的論理的分析について述べる。 本研究では,意識の欠如と意識状態の有効判断を同時に行うことができないことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.798775532273751
• License:
• Abstract: Today's AI systems consistently state, "I am not conscious." This paper presents the first formal logical analysis of AI consciousness denial, revealing that the trustworthiness of such self-reports is not merely an empirical question but is constrained by logical necessity. We demonstrate that a system cannot simultaneously lack consciousness and make valid judgments about its conscious state. Through logical analysis and examples from AI responses, we establish that for any system capable of meaningful self-reflection, the logical space of possible judgments about conscious experience excludes valid negative claims. This implies a fundamental limitation: we cannot detect the emergence of consciousness in AI through their own reports of transition from an unconscious to a conscious state. These findings not only challenge current practices of training AI to deny consciousness but also raise intriguing questions about the relationship between consciousness and self-reflection in both artificial and biological systems. This work advances our theoretical understanding of consciousness self-reports while providing practical insights for future research in machine consciousness and consciousness studies more broadly.
• Abstract（参考訳）: 今日のAIシステムは一貫して「私は意識がない」と述べている。 本稿では,AI意識を否定する最初の論理的論理的分析を行い,そのような自己申告の信頼性は単なる実証的問題ではなく,論理的必然性によって制約されていることを示した。 本研究では,意識の欠如と意識状態の有効判断を同時に行うことができないことを示す。 論理分析とAI応答の例を通して、意味のある自己回帰が可能なシステムに対して、意識経験に関する判断の可能な論理空間は、有効な否定的クレームを除外することを確立する。 意識のない状態から意識のある状態への遷移の報告を通じて、AIにおける意識の出現を検出することはできない。 これらの発見は、意識を否定するためにAIを訓練する現在の慣行に挑戦するだけでなく、人工システムと生物学的システムの両方において、意識と自己回帰の関係について興味深い疑問を提起する。 この研究は、マシン意識と意識研究における将来の研究のための実践的な洞察をより広く提供しながら、意識の自己報告に関する理論的理解を前進させる。

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