論文の概要: AI in Work-Based Learning: Understanding the Purposes and Effects of Intelligent Tools Among Student Interns
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.28786v1
- Date: Fri, 20 Mar 2026 01:21:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-06 02:36:13.137158
- Title: AI in Work-Based Learning: Understanding the Purposes and Effects of Intelligent Tools Among Student Interns
- Title(参考訳): ワークベース学習におけるAI : 学生学生における知能ツールの目的と効果を理解する
- Abstract要約: 本研究は,フィリピンの高等教育における学生インターンが,OJT中に知的ツールをどのように利用するかを検討した。
ChatGPTは最も一般的なAIツールであり、Quillbot、AI、Grammarlyがそれに続いた。
学生は、AIの使用に対する適度な自信を報告し、OJTタスク中にこれらのツールを選択的に倫理的に適用した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study examined how student interns in Philippine higher education use intelligent tools during their OJT. Data were collected from 384 respondents using a structured questionnaire that asked about AI tool usage, task-specific applications, and perceptions of confidence, ethics, and support. Analysis of task-based usage identified four main purposes: productivity and report writing, communication and content drafting, technical assistance and code support, and independent task completion. ChatGPT was the most commonly used AI tool, followed by Quillbot, Canva AI, and Grammarly. Students reported moderate confidence in using AI and applied these tools selectively and ethically during OJT tasks. This indicate that AI tools assist student interns in various OJT activities related to work-readiness. The study suggests that higher education programs include AI literacy and onboarding. Clear policies and fair access to AI tools are important to support responsible use and prepare students for future careers.
- Abstract(参考訳): 本研究は,フィリピンの高等教育における学生インターンが,OJT中に知的ツールをどのように利用するかを検討した。
AIツールの使用状況、タスク固有のアプリケーション、信頼性、倫理、サポートの認識について質問した構造化アンケートを用いて、384人の回答者からデータを収集した。
タスクベースの利用分析では、生産性とレポート作成、コミュニケーションとコンテンツドラフト、技術支援とコードサポート、独立したタスク補完の4つの主な目的が特定された。
ChatGPTは最も一般的なAIツールであり、Quillbot、Canva AI、Grammarlyが続いた。
学生は、AIの使用に対する適度な自信を報告し、OJTタスク中にこれらのツールを選択的に倫理的に適用した。
これは、AIツールが、作業の可読性に関連する様々なOJT活動の学生インターンを支援することを示している。
この研究は、高等教育プログラムにはAIリテラシーとオンボーディングが含まれることを示唆している。
AIツールへの明確なポリシーと公正なアクセスは、責任ある使用をサポートし、将来のキャリアのために学生を準備するために重要である。
関連論文リスト
- AI Literacy Assessment Revisited: A Task-Oriented Approach Aligned with Real-world Occupations [1.7684337194725703]
本稿では,アメリカ海軍のロボティクス訓練プログラムの文脈において,新しいAIリテラシー評価器の開発と,それに伴う形式的アセスメントについて述べる。
我々は、AI関連の仕事のために人々を訓練するとき、教育者は、高度に文脈化された実践的スキルを強調する楽器でそれらを評価することを検討するべきであると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-07T18:38:15Z) - Designing Knowledge Tools: How Students Transition from Using to Creating Generative AI in STEAM classroom [16.22611628916297]
本研究では、都市計画プログラムの大学院生が、生成AIの受動的ユーザから、カスタムGPTベースの知識ツールのアクティブクリエータへと移行した方法について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-22T09:23:19Z) - Deploying AI for Signal Processing education: Selected challenges and intriguing opportunities [44.18936398140735]
記事は、教育の促進と強化のためのAIツールの使用について考察している。
プライマーは、AIを教育環境で使用する際に生じるいくつかの技術的な問題について提供されている。
この記事は、AIのエンジニアリング教育における役割を前進させようとする研究者や教育者のためのリソースとして機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-10T19:19:26Z) - Methodological Foundations for AI-Driven Survey Question Generation [41.94295877935867]
本稿では,ジェネレーティブAIを教育調査に活用するための方法論的枠組みを提案する。
大規模言語モデルが適応的でコンテキスト対応のサーベイ質問を生成する方法について検討する。
偏見、プライバシー、透明性などの倫理的問題を考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-02T09:50:34Z) - A Multi-Year Grey Literature Review on AI-assisted Test Automation [46.97326049485643]
テスト自動化(TA)技術は、ソフトウェアエンジニアリングの品質保証には不可欠だが、制限に直面している。
業界でAIが広く使われていることを考えると、真実の情報源はグレー文学だけでなく、専門家の心にも当てはまる。
この研究は、グレーの文献を調査し、AIがTAでどのように採用されているかを調査し、解決する問題、そのソリューション、利用可能なツールに焦点を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-12T15:26:36Z) - The Evolution of Information Seeking in Software Development: Understanding the Role and Impact of AI Assistants [9.887133861477233]
実践者の行動を求めるAI支援情報とその認知的生産性とスキル開発への影響を理解するために,混合手法による研究を行った。
開発者の情報検索にAIツールの利用が増えていることが,効率の向上を重要なメリットとして挙げている。
当社の取り組みは,情報検索システムと学習支援として,AIツールの開発者への効果的な統合に影響を及ぼす。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-07T18:27:13Z) - Effects of a Prompt Engineering Intervention on Undergraduate Students' AI Self-Efficacy, AI Knowledge and Prompt Engineering Ability: A Mixed Methods Study [36.48421439947282]
本研究は,香港の大学において,迅速な工学的介入を設計・実施した。
学生のAI自己効力、AI知識、そして効果的なプロンプト作成能力について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-30T15:05:24Z) - ChatISA: A Prompt-Engineered, In-House Multi-Modal Generative AI Chatbot for Information Systems Education [0.6784745592354215]
ChatISAは、インフォメーション・システムズ・アンド・アナリティクス部門の学生と教員を支援するために設計された、社内のマルチモデルAIボットである。
ChatISAは、Coding Companion、Project Coach、Exam Ally、Interview Mentorの4つの主要なモジュールで構成されている。
ChatISAのすべてのコードはGitHubで公開されており、他の機関は、カリキュラム内で同様のAI駆動の教育ツールをカスタマイズし、統合することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-13T04:00:07Z) - Harnessing AI for efficient analysis of complex policy documents: a case study of Executive Order 14110 [44.99833362998488]
法律、規制、執行命令などの政策文書は、社会の形成に不可欠である。
本研究の目的は、政策分析の合理化におけるAIの可能性を評価し、現在のAIアプローチの強みと限界を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-10T11:19:28Z) - I would love this to be like an assistant, not the teacher: a voice of the customer perspective of what distance learning students want from an Artificial Intelligence Digital Assistant [0.0]
本研究では,仮想AIデジタルアシスタント(AIDA)の設計に関する10人のオンライン・遠隔学習学生の認識について検討した。
参加者全員が、リアルタイムのアシストとクエリの解決、学術的なタスクのサポート、パーソナライゼーションとアクセシビリティのサポート、そして感情的および社会的サポートにAIツールを使用することのメリットを研究し、報告しながら、そのようなAIツールの有用性について同意した。
学生の懸念は、AIDA、データプライバシとデータ利用、運用上の課題、学術的完全性と誤用、教育の将来に関する倫理的・社会的意味に関するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-16T08:10:41Z) - LLM-based Interaction for Content Generation: A Case Study on the
Perception of Employees in an IT department [85.1523466539595]
本稿では,IT企業の従業員が生成ツールを使用する意図を明らかにするためのアンケート調査を行う。
以上の結果から, 生成ツールの比較的平均的な受容性が示唆されるが, ツールが有用であると認識されるほど, 意図が高くなることが示唆された。
分析の結果, 生産ツールの利用頻度は, 従業員が作業の文脈でこれらのツールをどのように認識しているかを理解する上で重要な要因である可能性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-18T15:35:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。